基于RBF海杂波微弱目标的检测与提取
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·论文研究背景 | 第13-15页 |
| ·海杂波目标检测的发展与研究 | 第15-18页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第18-21页 |
| 第2章 混沌时间序列预测 | 第21-39页 |
| ·混沌理论基本知识 | 第21-23页 |
| ·混沌的定义 | 第21-22页 |
| ·混沌的基本特征 | 第22-23页 |
| ·相空间重构理论 | 第23-27页 |
| ·时间序列的延迟时间 | 第25页 |
| ·时间序列的嵌入维数 | 第25-26页 |
| ·时间序列的嵌入窗宽 | 第26-27页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第27-35页 |
| ·RBF 神经网络结构 | 第28-29页 |
| ·RBF 神经网络原理 | 第29-31页 |
| ·RBF 神经网络学习 | 第31-34页 |
| ·RBF 神经网络参数的确定 | 第34-35页 |
| ·RBF 神经网络一步预测 | 第35-37页 |
| ·一步预测原理 | 第35-37页 |
| ·预测模型 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 海杂波混沌特性分析与预测 | 第39-61页 |
| ·IPIX 雷达实测海杂波数据简介 | 第39-41页 |
| ·海杂波混沌特性 | 第41-49页 |
| ·相空间重构 | 第42-43页 |
| ·Lyapunov 指数 | 第43-46页 |
| ·相关维数 | 第46-48页 |
| ·Kolmogorov 熵 | 第48-49页 |
| ·模拟海杂波预测 | 第49-57页 |
| ·模拟海杂波相空间重构 | 第50-54页 |
| ·模拟海杂波误差调整 | 第54-55页 |
| ·模拟海杂波仿真结果 | 第55-57页 |
| ·基于 RBF 神经网络海杂波时间序列预测 | 第57-60页 |
| ·海杂波时间序列预测 | 第57-58页 |
| ·海杂波时间序列预测误差调整 | 第58-59页 |
| ·海杂波时间序列预测仿真结果 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 海杂波目标检测与提取 | 第61-75页 |
| ·恒虚警率处理原理简介 | 第61-62页 |
| ·恒虚警率检测器原理分析 | 第62-66页 |
| ·均值类恒虚警率检测器 | 第62-63页 |
| ·有序统计类恒虚警率检测器 | 第63-64页 |
| ·使用的恒虚警率检测器 | 第64-66页 |
| ·混沌时间序列目标检测与提取 | 第66-72页 |
| ·混沌时间序列目标检测与提取门限确定 | 第66-67页 |
| ·混沌背景下目标检测与提取 | 第67-71页 |
| ·混沌背景下目标检测与提取仿真与结论 | 第71-72页 |
| ·海杂波目标检测与提取 | 第72-74页 |
| ·海杂波目标检测与提取门限确定 | 第72-73页 |
| ·海杂波混沌背景下目标检测与提取 | 第73页 |
| ·海杂波混沌背景下目标检测与提取仿真与讨论 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简介 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
