红外目标检测识别算法及实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态与发展现状 | 第9-13页 |
| ·图像预处理 | 第9-10页 |
| ·红外目标检测 | 第10-12页 |
| ·红外目标识别 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 2 红外图像预处理方法研究 | 第15-26页 |
| ·红外图像的特点 | 第15-16页 |
| ·红外图像预处理概述 | 第16页 |
| ·常见的红外图像预处理方法 | 第16-25页 |
| ·空间域的点运算图像增强方法 | 第16-17页 |
| ·空域滤波增强方法 | 第17-21页 |
| ·平滑滤波器 | 第18-19页 |
| ·锐化滤波器 | 第19-21页 |
| ·频域滤波增强方法 | 第21-25页 |
| ·低通滤波器 | 第22-23页 |
| ·高通滤波器 | 第23-24页 |
| ·同态滤波器 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 红外目标检测技术研究 | 第26-38页 |
| ·红外目标检测介绍 | 第26页 |
| ·图像分割 | 第26-31页 |
| ·基于阈值选取的图像分割方法 | 第26-28页 |
| ·基于边缘检测的图像分割方法 | 第28-30页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第30-31页 |
| ·运动目标检测 | 第31-37页 |
| ·帧间差分法 | 第31-32页 |
| ·背景差分法 | 第32-33页 |
| ·光流法 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 红外目标识别算法研究 | 第38-51页 |
| ·红外目标识别介绍 | 第38页 |
| ·红外目标特征提取 | 第38-45页 |
| ·纹理特征提取 | 第38-41页 |
| ·直方图统计特征 | 第39页 |
| ·图像自相关函数 | 第39-40页 |
| ·基于变换的特征 | 第40-41页 |
| ·形状和结构特征提取 | 第41-45页 |
| ·区域内部的数字特征 | 第41-43页 |
| ·基于边界的形状特征 | 第43-45页 |
| ·分类判别 | 第45-50页 |
| ·最小距离分类器 | 第45-46页 |
| ·最近邻域分类法 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络分类器 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 红外目标检测识别的技术实现 | 第51-61页 |
| ·实验平台介绍 | 第51-53页 |
| ·SEED-DEC643 介绍 | 第51-52页 |
| ·DM643 介绍 | 第52页 |
| ·DSP 开发环境 | 第52-53页 |
| ·调试工具的安装 | 第53-55页 |
| ·CCS3.3 安装 | 第53页 |
| ·SEED-XDSPLUS560 驱动安装 | 第53-54页 |
| ·驱动程序的配置 | 第54-55页 |
| ·基于 DM643 的技术实现 | 第55-60页 |
| ·图像预处理 | 第55-58页 |
| ·图像平滑 | 第56-57页 |
| ·图像锐化 | 第57-58页 |
| ·图像检测 | 第58-60页 |
| ·图像边缘检测 | 第59-60页 |
| ·运动目标检测 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
