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教学资源个性化推荐系统的设计和实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·本课题的研究背景第9页
   ·国内外推荐系统发展及分析第9-12页
     ·推荐系统简介第9-10页
     ·国内推荐系统发展及分析第10-11页
     ·国外推荐系统发展及分析第11-12页
   ·研究目的和意义第12页
   ·研究内容第12-13页
   ·本章小结第13-14页
2 推荐技术第14-21页
   ·概述第14页
   ·分类第14-17页
     ·基于用户协同过滤算法第15-16页
     ·基于项目协同过滤算法第16-17页
     ·基于模型协同过滤算法第17页
   ·相似度计算算法第17-18页
     ·皮尔森相关系数第17页
     ·余弦相似度第17-18页
     ·矫正余弦相似度第18页
     ·基于项目相似度与基于用户相似度的差异第18页
     ·相似度计算的不足与其改进第18页
   ·算法评价指标第18-19页
     ·平均绝对误差第18-19页
     ·平均准确度第19页
     ·P@n测度第19页
     ·AUC测度第19页
   ·协同过滤算法的优缺点以及解决方法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 需求分析第21-33页
   ·功能需求第21-23页
   ·性能需求第23页
   ·系统用例分析第23-30页
     ·系统用例第23-24页
     ·用例描述第24-30页
   ·系统数据流图第30-33页
4 系统设计第33-53页
   ·系统结构设计第33页
   ·推荐算法设计第33-44页
     ·应用场景介绍第33-34页
     ·推荐算法详细设计第34-42页
     ·推荐算法数据存储第42页
     ·推荐算法评估第42-43页
     ·推荐算法设计总结第43-44页
   ·数据库设计第44-53页
     ·实体描述第44-47页
     ·E-R图第47-48页
     ·数据库表结构第48-53页
5 系统实现第53-65页
   ·资源查看模块实现第54-56页
     ·资源浏览子模块实现第54-55页
     ·查看分类下资源子模块实现第55-56页
     ·关键字检索资源子模块实现第56页
   ·传下载模块实现第56-58页
     ·资源上传子模块实现第56-57页
     ·资源审核子模块实现第57页
     ·资源下载子模块实现第57-58页
   ·打分评论模块实现第58页
     ·资源打分子模块实现第58页
     ·资源评论子模块实现第58页
   ·资源管理模块实现第58-59页
     ·资源编辑子模块实现第58-59页
     ·资源删除子模块实现第59页
   ·分类管理模块实现第59-61页
     ·分类添加子模块设计第59-60页
     ·分类编辑子模块实现第60页
     ·分类删除子模块实现第60-61页
   ·消息提醒模块实现第61-62页
     ·消息生成子模块实现第61-62页
     ·显示消息子模块实现第62页
   ·推荐模块实现第62-63页
     ·教学资源首页推荐子模块实现第62页
     ·教学资源详细页推荐子模块实现第62-63页
   ·系统实现代码介绍第63-65页
     ·首页推荐训练数据收集模块第63-64页
     ·首页推荐模型训练第64-65页
6 模型评估第65-68页
   ·评估实验设计第65-66页
   ·评估结果与分析第66-68页
结论第68-69页
参考文献第69-71页
附录A 部分代码示例第71-73页
致谢第73-74页

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