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属性间具有相互关系的直觉梯形模糊多属性决策方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究的背景及意义第10-11页
     ·研究的背景第10页
     ·选题意义第10-11页
   ·国内外研究文献综述第11-16页
     ·直觉梯形模糊多属性决策研究现状第11-12页
     ·五类经典算子研究现状第12-16页
   ·本文的内容和章节安排第16-17页
   ·本文的创新点第17-18页
第2章 理论基础第18-30页
   ·直觉梯形模糊数第18-20页
     ·直觉梯形模糊数的定义第18页
     ·直觉梯形模糊数的运算法则第18-19页
     ·直觉梯形模糊数的排序方法第19-20页
   ·属性间具有相互关系的多属性决策方法第20-28页
     ·CHOQUET 积分算子第20-21页
     ·优先有序加权平均算子第21-24页
     ·BONFERRONI 有序加权算子第24-25页
     ·HERONIAN 有序加权平均算子第25-27页
     ·密度有序加权平均算子第27-28页
   ·小结第28-30页
第3章 基于直觉梯形模糊 CHOQUET 积分算子的多属性决策方法第30-40页
   ·权重已知的直觉梯形模糊多属性决策方法第30-36页
     ·直觉梯形模糊 CHOQUET 积分算子第30-33页
     ·问题描述第33页
     ·决策步骤第33-34页
     ·案例第34-36页
   ·权重未知的多属性决策问题中属性权重确定方法第36-39页
     ·基于偏差最大化的权重确定方法第36-38页
     ·基于熵权的权重确定方法第38-39页
   ·小结第39-40页
第4章 基于直觉梯形模糊优先有序加权平均算子的多属性决策方法第40-49页
   ·直觉梯形模糊优先有序加权平均算子第40-44页
   ·问题描述第44页
   ·决策步骤第44-45页
   ·案例第45-48页
   ·小结第48-49页
第5章 基于直觉梯形模糊广义 BOWA 算子的多属性决策方法第49-57页
   ·直觉梯形模糊广义 BOWA 算子第49-52页
   ·问题描述第52页
   ·决策步骤第52-53页
   ·案例第53-56页
   ·小结第56-57页
第6章 基于直觉梯形模糊广义 HOWA 算子的多属性决策方法第57-65页
   ·直觉梯形模糊广义 HOWA 算子第57-60页
   ·问题描述第60页
   ·决策步骤第60-61页
   ·案例第61-64页
   ·小结第64-65页
第7章 基于直觉梯形模糊广义密度有序加权平均算子的多属性决策方法第65-72页
   ·直觉梯形模糊广义密度有序加权平均算子第65-67页
   ·问题描述第67页
   ·决策步骤第67-68页
   ·案例第68-71页
   ·小结第71-72页
总结与研究展望第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第77-78页
致谢第78页

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