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贝叶斯决策理论研究--从逻辑的视角看

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
导论第11-34页
 第一节 一个规范性的行动方案第11-22页
 第二节 国内外研究概况及文献综述第22-31页
 第三节 论文结构及主要创新点第31-34页
第一章 基于非条件概率的贝叶斯决策理论:经典决策理论第34-60页
 第一节 决策问题第35-43页
 第二节 决策的基本要素和原则第43-50页
 第三节 经典决策理论的三个公理系统第50-54页
 第四节 经典决策理论面临的困境第54-60页
第二章 基于条件概率的贝叶斯决策理论:证据决策理论第60-79页
 第一节 条件期望效用最大化第61-62页
 第二节 萨维奇对概率独立性公理的辩护第62-68页
 第三节 杰弗里理论的划分不变性第68-71页
 第四节 行动的证据价值第71-73页
 第五节 纽科姆难题第73-79页
第三章 基于因果概率的贝叶斯决策理论:因果决策理论第79-102页
 第一节 一盒论和两盒论第80-82页
 第二节 两个决策原则的冲突第82-84页
 第三节 因果性和预示性的分离第84-86页
 第四节 两种占优原则第86-90页
 第五节 因果概率和因果期望效用第90-92页
 第六节 K-划分和依赖性假设第92-102页
第四章 一个统一的贝叶斯决策理论框架:条件决策理论第102-123页
 第一节 乔伊斯论因果决策理论的缺点第102-105页
 第二节 虚拟条件句和想象法第105-110页
 第三节 具有划分不变性的因果期望效用第110-112页
 第四节 一个统一的理论框架:条件决策理论第112-116页
 第五节 对乔伊斯理论的评析第116-118页
 第六节 因果决策理论面临的挑战第118-123页
第五章 解决纽科姆难题的新方法:混合决策方案第123-137页
 第一节 决策的两个阶段:决策和执行第123-125页
 第二节 纽科姆难题中的因果结构第125-128页
 第三节 屏蔽原理和证据可证实性原则第128-130页
 第四节 混合决策方案对纽科姆难题的处理第130-134页
 第五节 可能的质疑与我的应对第134-137页
第六章 从哲学和认知的角度看贝叶斯决策理论第137-146页
 第一节 贝叶斯决策理论中的价值考量第137-140页
 第二节 决策理论的描述性研究第140-144页
 第三节 演进的哲学根源和未来的研究方向第144-146页
结语:本文的主要工作和观点第146-152页
 第一节 本文的主要工作第146-150页
 第二节 我们的主要观点第150-152页
参考文献第152-167页
致谢第167-169页
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果第169-170页

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