摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
导论 | 第11-34页 |
第一节 一个规范性的行动方案 | 第11-22页 |
第二节 国内外研究概况及文献综述 | 第22-31页 |
第三节 论文结构及主要创新点 | 第31-34页 |
第一章 基于非条件概率的贝叶斯决策理论:经典决策理论 | 第34-60页 |
第一节 决策问题 | 第35-43页 |
第二节 决策的基本要素和原则 | 第43-50页 |
第三节 经典决策理论的三个公理系统 | 第50-54页 |
第四节 经典决策理论面临的困境 | 第54-60页 |
第二章 基于条件概率的贝叶斯决策理论:证据决策理论 | 第60-79页 |
第一节 条件期望效用最大化 | 第61-62页 |
第二节 萨维奇对概率独立性公理的辩护 | 第62-68页 |
第三节 杰弗里理论的划分不变性 | 第68-71页 |
第四节 行动的证据价值 | 第71-73页 |
第五节 纽科姆难题 | 第73-79页 |
第三章 基于因果概率的贝叶斯决策理论:因果决策理论 | 第79-102页 |
第一节 一盒论和两盒论 | 第80-82页 |
第二节 两个决策原则的冲突 | 第82-84页 |
第三节 因果性和预示性的分离 | 第84-86页 |
第四节 两种占优原则 | 第86-90页 |
第五节 因果概率和因果期望效用 | 第90-92页 |
第六节 K-划分和依赖性假设 | 第92-102页 |
第四章 一个统一的贝叶斯决策理论框架:条件决策理论 | 第102-123页 |
第一节 乔伊斯论因果决策理论的缺点 | 第102-105页 |
第二节 虚拟条件句和想象法 | 第105-110页 |
第三节 具有划分不变性的因果期望效用 | 第110-112页 |
第四节 一个统一的理论框架:条件决策理论 | 第112-116页 |
第五节 对乔伊斯理论的评析 | 第116-118页 |
第六节 因果决策理论面临的挑战 | 第118-123页 |
第五章 解决纽科姆难题的新方法:混合决策方案 | 第123-137页 |
第一节 决策的两个阶段:决策和执行 | 第123-125页 |
第二节 纽科姆难题中的因果结构 | 第125-128页 |
第三节 屏蔽原理和证据可证实性原则 | 第128-130页 |
第四节 混合决策方案对纽科姆难题的处理 | 第130-134页 |
第五节 可能的质疑与我的应对 | 第134-137页 |
第六章 从哲学和认知的角度看贝叶斯决策理论 | 第137-146页 |
第一节 贝叶斯决策理论中的价值考量 | 第137-140页 |
第二节 决策理论的描述性研究 | 第140-144页 |
第三节 演进的哲学根源和未来的研究方向 | 第144-146页 |
结语:本文的主要工作和观点 | 第146-152页 |
第一节 本文的主要工作 | 第146-150页 |
第二节 我们的主要观点 | 第150-152页 |
参考文献 | 第152-167页 |
致谢 | 第167-169页 |
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第169-170页 |