基于对比度增强的CCTV降质图像的实时清晰化处理

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·课题研究背景及意义	第9页
·课题研究现状	第9-12页
·图像增强方法研究现状	第10-11页
·图像复原方法研究现状	第11-12页
·研究内容及组织机构	第12-13页
第2章 降质图像成因及其基本特性	第13-18页
·大气散射理论及其对图像的影响	第13-15页
·入射光衰减模型	第14页
·大气光成像模型	第14-15页
·降质图像的退化模型	第15页
·降质图像的基本特性	第15-16页
·CCTV降质图像处理技术分析	第16-18页
第3章 经典降质图像清晰化处理方法	第18-31页
·经典图像增强方法	第18-25页
·直方图均衡化方法	第18-22页
·同态滤波	第22-23页
·灰度变换	第23-25页
·经典图像复原方法	第25-31页
·中值滤波法	第25-27页
·逆滤波法	第27-29页
·最小二乘方滤波法	第29-31页
第4章 基于实时性的改进的降质图像清晰化处理方法	第31-47页
·局部直方图均衡化	第31-35页
·算法基本思想	第31-32页
·局部直方图算法的具体实现	第32-33页
·实验结果与分析	第33-35页
·部分块重叠直方图均衡化方法	第35-41页
·POSHE算法基本思想	第35-38页
·POSHE算法的具体实现过程	第38-39页
·POSHE算法实验结果与分析	第39-41页
·插值自适应直方图均衡化方法	第41-47页
·算法基本思想	第41-42页
·算法具体实现	第42-43页
·实验结果与分析	第43-47页
第5章 CCTV降质图像的超分辨率实现技术	第47-62页
·基于插值的降质图像超分辨率的实现	第48-56页
·线性插值	第48-50页
·通道图像插值算法	第50-56页
·多帧图像超分辨率重建	第56-62页
·多帧图像超分辨率重建技术描述	第56-57页
·POCS算法	第57-62页
第6章 结论与展望	第62-64页
参考文献	第64-69页
致谢	第69-70页
研究生履历	第70页