| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 结合业务分类的QoS路由技术 | 第13-22页 |
| ·QoS路由的基本概念 | 第13-16页 |
| ·QoS的定义和分类 | 第13-14页 |
| ·QoS路由的度量参数 | 第14-16页 |
| ·多约束QoS路由算法 | 第16-17页 |
| ·多约束QoS路由的定义 | 第16-17页 |
| ·多约束QoS路由问题的解决方法 | 第17页 |
| ·QoS路由协议 | 第17-19页 |
| ·基本的路由协议 | 第17-18页 |
| ·路由协议研究的成果和困难 | 第18页 |
| ·QoS路由研究的难点 | 第18-19页 |
| ·业务分类体系相关概念 | 第19-21页 |
| ·DSCP值的基本概念 | 第19-20页 |
| ·业务分类体系 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 业务分类体系下的QoS路由模型 | 第22-30页 |
| ·网络业务的QoS要求 | 第22-25页 |
| ·网络中的业务 | 第22-24页 |
| ·业务对QoS的具体要求 | 第24页 |
| ·本课题对网络业务的分类及要求 | 第24-25页 |
| ·业务分类体系下的QoS路由模型 | 第25-29页 |
| ·模型的核心思想、基本框架和具体步骤 | 第26-28页 |
| ·路由模型中的技术问题 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于适应性评价函数的粒子群算法 | 第30-40页 |
| ·粒子群算法及其改进研究 | 第30-34页 |
| ·粒子群算法 | 第30-32页 |
| ·粒子群算法的改进研究 | 第32-34页 |
| ·粒子群算法在路由优化方面的研究进展 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法与群智能算法以及其他进化算法的优劣比较 | 第35页 |
| ·基于适应性评价函数的粒子群改进算法(PSOFEF) | 第35-39页 |
| ·评价函数的选取 | 第36-37页 |
| ·算法的数学模型 | 第37-38页 |
| ·算法的编码和初始化 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 业务分类体系下QoS路由模型的实现 | 第40-55页 |
| ·业务分类体系中二级路由表的设计 | 第40-46页 |
| ·路由表的定义和数据结构的设计 | 第40-42页 |
| ·路由表的操作函数设计 | 第42-46页 |
| ·路由表的分析与探讨 | 第46页 |
| ·基于适应性评价函数的粒子群改进算法(PSOFEF)性能评估 | 第46-51页 |
| ·基于适应性评价函数的粒子群算法描述 | 第47页 |
| ·仿真环境 | 第47-49页 |
| ·算法的性能评估 | 第49-51页 |
| ·分类业务体系的实现 | 第51-54页 |
| ·实验室环境拓扑结构 | 第51-53页 |
| ·业务分类实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55-56页 |
| ·对将来研究工作的展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
