| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·文章主要结构与内容 | 第14-16页 |
| 2 互联网环境下企业信息获取与发现问题 | 第16-22页 |
| ·新形势下企业用户信息获取的特点 | 第16-18页 |
| ·互联网信息获取技术对于企业用户的局限性 | 第18-22页 |
| 3 互联网主要信息获取与加工技术 | 第22-33页 |
| ·互联网搜索引擎技术 | 第22-24页 |
| ·中文文本分割技术 | 第24-25页 |
| ·中文文本降维技术 | 第25-28页 |
| ·主要网络信息去重算法 | 第28-29页 |
| ·主要文本自动分类算法 | 第29-32页 |
| ·网络信息挖掘与智能代理的定义及基本原理 | 第32-33页 |
| 4 面向企业的互联网信息获取与加工实例 | 第33-43页 |
| ·乐思网络信息采集系统探究 | 第33-35页 |
| ·基于第三方互联网信息采集工具的实例分析 | 第35-43页 |
| 结束语 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |