基于Hadoop的Apriori算法改进与移植的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2. Hadoop 核心架构研究 | 第16-28页 |
| ·Hadoop 概述 | 第16页 |
| ·Hadoop MapReduce 编程模型 | 第16-21页 |
| ·Hadoop 分布式文件系统 HDFS | 第21-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3. 基于 Hadoop 的数据挖掘系统分析 | 第28-37页 |
| ·数据挖掘概述 | 第28-32页 |
| ·典型的数据挖掘系统结构 | 第32-33页 |
| ·基于 Hadoop 的数据挖掘系统的分析与设计 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4. Apriori 算法相关理论 | 第37-46页 |
| ·Apriori 算法简介 | 第37页 |
| ·Apriori 算法涉及的概念 | 第37-39页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第39-44页 |
| ·Apriori 算法的应用 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5. Apriori 算法的改进与移植 | 第46-62页 |
| ·改进思想 | 第46-47页 |
| ·Apriori 移植 | 第47-54页 |
| ·算法设计 | 第54-61页 |
| ·算法分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6. 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 文献综述 | 第69-79页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 （攻读硕士学位期间发表的论文） | 第79页 |
