| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究的内容和目标 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关算法研究 | 第13-22页 |
| ·关联规则 | 第13-14页 |
| ·Apriori 算法 | 第14-16页 |
| ·位图矩阵 | 第16-18页 |
| ·KMP 算法与普通匹配算法的比较 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 数据挖掘在股票中的应用分析 | 第22-28页 |
| ·挖掘的定义 | 第22页 |
| ·分析方法 | 第22-24页 |
| ·挖掘的过程 | 第24-26页 |
| ·建立数据模型 | 第26-27页 |
| ·评价模型 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 数据挖掘在股票分析中的应用实现 | 第28-50页 |
| ·下载股票数据 | 第28-31页 |
| ·红月分析模型 | 第31-35页 |
| ·红周分析模型 | 第35-39页 |
| ·股票 A、B 预测股票 C | 第39-44页 |
| ·单支股票连续涨跌模型 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结和展望 | 第50-52页 |
| ·全文总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |