图像隐写分析算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基于图像的隐写分析技术 | 第18-26页 |
| ·隐写分析的概念和一般框架 | 第18-22页 |
| ·图像隐写分析技术的分类 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于直方图的LSB隐写分析算法 | 第26-36页 |
| ·LSB隐写原理与方法 | 第26-29页 |
| ·LSB隐写原理 | 第26-27页 |
| ·LSB隐写方法 | 第27-29页 |
| ·隐写分析算法 | 第29-33页 |
| ·直方图特征函数 | 第29-31页 |
| ·基于直方图特征函数的隐写分析 | 第31-33页 |
| ·仿真实验及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 多类JPEG隐写分析器设计 | 第36-48页 |
| ·盲隐写分析原理 | 第36-37页 |
| ·特征选取 | 第37-41页 |
| ·扩展DCT特征集 | 第37-39页 |
| ·校准Markov特征集 | 第39-40页 |
| ·合并的特征集 | 第40-41页 |
| ·分类器选择设计 | 第41-46页 |
| ·二值分类器 | 第41-42页 |
| ·多分类器 | 第42-44页 |
| ·JPEG图像多分类器 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |