| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 数据挖掘与决策树理论 | 第18-27页 |
| ·数据挖掘相关理论 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第20-21页 |
| ·决策树概述 | 第21-23页 |
| ·决策树的描述 | 第21-22页 |
| ·决策树的生成过程 | 第22页 |
| ·决策树分类算法的性能评价 | 第22-23页 |
| ·常见的决策树算法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 决策树 ID3 算法研究与改进 | 第27-41页 |
| ·ID3 算法 | 第27-34页 |
| ·ID3 算法基本思想 | 第27-29页 |
| ·ID3 算法的描述 | 第29页 |
| ·ID3 算法实例分析 | 第29-32页 |
| ·ID3 算法的问题 | 第32-34页 |
| ·ID3 算法的性能分析 | 第34页 |
| ·lD3 算法的优点 | 第34页 |
| ·ID3 算法的不足 | 第34页 |
| ·决策树 ID3 算法的改进 | 第34-40页 |
| ·算法基本思想 | 第34-35页 |
| ·算法的描述 | 第35-40页 |
| ·算法的分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于 ID3 改进算法在高校就业系统中的分析研究 | 第41-50页 |
| ·系统需求 | 第41-42页 |
| ·问题定义 | 第41页 |
| ·可行性研究 | 第41页 |
| ·需求分析 | 第41-42页 |
| ·系统设计 | 第42-45页 |
| ·总体设计 | 第42-44页 |
| ·系统数据结构设计 | 第44-45页 |
| ·数据库建立 | 第45-49页 |
| ·数据主题定义 | 第45页 |
| ·数据源分析 | 第45-46页 |
| ·数据预处理 | 第46-49页 |
| ·训练集与测试集的选择 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于 ID3 改进算法的高校就业挖掘系统的实现 | 第50-58页 |
| ·数据准备 | 第50页 |
| ·建立决策树 | 第50-51页 |
| ·决策规则的生成 | 第51-53页 |
| ·规则评价 | 第53-55页 |
| ·预测 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| ·本文工作总结 | 第56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |