低速状态下直接转矩控制算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-18页 |
| 2 直接转矩控制的理论 | 第18-24页 |
| ·异步电动机的数学模型的建立 | 第18-19页 |
| ·三相-两相坐标变换原理 | 第19-20页 |
| ·电压型逆变器 | 第20-22页 |
| ·磁链控制 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于 BP 神经网络的 DTC 控制模型 | 第24-38页 |
| ·BP 神经网络算法的介绍 | 第24-25页 |
| ·BP 算法的工作原理 | 第25-28页 |
| ·BP 神经网络仿真模型建立 | 第28-33页 |
| ·BP 神经网络 DTC 控制仿真模型建立 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于模糊神经网络的 DTC 控制模型 | 第38-48页 |
| ·模糊算法与神经网络相结合的优点 | 第38-39页 |
| ·基于模糊神经网络的控制器建立 | 第39-44页 |
| ·模糊神经网络 DTC 控制仿真模型建立 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于遗传神经网络的 DTC 控制模型 | 第48-58页 |
| ·遗传算法与 BP 神经网络相结合的优点 | 第48-49页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络的工作原理 | 第49-50页 |
| ·遗传神经网络（GA-BP）控制器的设计 | 第50-53页 |
| ·遗传神经网络 DTC 控制仿真模型建立 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·主要工作总结 | 第58-59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第66页 |
