| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-34页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·图像超分辨重建研究进展 | 第14-19页 |
| ·超分辨重建图像质量评价 | 第19-21页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第21-24页 |
| 本章参考文献 | 第24-34页 |
| 第二章 基于部分监督邻域嵌入的超分辨方法 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·邻域嵌入超分辨方法 | 第35-36页 |
| ·部分监督邻域嵌入的超分辨算法 | 第36-40页 |
| ·高斯混合模型聚类 | 第37-38页 |
| ·基于部分监督邻域嵌入的图像超分辨算法 | 第38-39页 |
| ·算法实现 | 第39-40页 |
| ·时间复杂度分析 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-44页 |
| ·实验配置 | 第40-41页 |
| ·实验结果对比 | 第41-43页 |
| ·参数分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44页 |
| 本章参考文献 | 第44-48页 |
| 第三章 基于联合学习与对偶约束的超分辨方法 | 第48-66页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·基于 MAP 的超分辨重构框架 | 第50-51页 |
| ·基于联合学习与对偶约束的超分辨算法 | 第51-56页 |
| ·构造对偶约束 | 第51-52页 |
| ·联合学习成组块对 | 第52-54页 |
| ·基于对偶约束的联合学习超分辨算法 | 第54-55页 |
| ·计算复杂度分析 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-63页 |
| ·实验配置 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·参数分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63页 |
| 本章参考文献 | 第63-66页 |
| 第四章 基于稀疏邻域嵌入的超分辨方法 | 第66-86页 |
| ·引言 | 第66-68页 |
| ·稀疏表示与近邻选择 | 第68-70页 |
| ·鲁棒性 SL0 稀疏表示 | 第68-69页 |
| ·k/K-最近邻选择准则 | 第69-70页 |
| ·基于稀疏邻域嵌入的超分辨算法 | 第70-74页 |
| ·方向梯度直方图 | 第70-71页 |
| ·方向梯度直方图聚类 | 第71-72页 |
| ·稀疏邻域选择 | 第72-73页 |
| ·算法实现 | 第73-74页 |
| ·时间复杂度分析 | 第74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-82页 |
| ·实验设置 | 第75-76页 |
| ·实验结果 | 第76-78页 |
| ·邻域选择对比实验 | 第78-79页 |
| ·噪声鲁棒性实验 | 第79-81页 |
| ·块大小对比实验 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 本章参考文献 | 第83-86页 |
| 第五章 基于多尺度稀疏表示与正则化学习的超分辨重建方法 | 第86-102页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·基于多尺度字典学习的图像幻像 | 第87-90页 |
| ·训练图像生成 | 第87页 |
| ·多尺度字典学习 | 第87-89页 |
| ·稀疏表示重构 | 第89-90页 |
| ·单帧图像超分辨模型 | 第90-94页 |
| ·局部正则项构造 | 第91-92页 |
| ·非局部正则项构造 | 第92-93页 |
| ·稀疏表示正则项构造 | 第93页 |
| ·超分辨问题优化求解 | 第93-94页 |
| ·实验结果 | 第94-99页 |
| ·实验参数设置 | 第94页 |
| ·对比实验 | 第94-97页 |
| ·字典尺度对比实验 | 第97-98页 |
| ·正则项对比实验 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99页 |
| 本章参考文献 | 第99-102页 |
| 第六章 基于多尺度自相似冗余学习的超分辨重建方法 | 第102-118页 |
| ·引言 | 第102-103页 |
| ·多尺度自相似性 | 第103-104页 |
| ·多尺度自相似冗余学习的超分辨算法 | 第104-110页 |
| ·超分辨重建框架 | 第104-105页 |
| ·训练集生成 | 第105-106页 |
| ·基于多尺度自相似学习的实例合成 | 第106-107页 |
| ·基于非局部先验正则化的图像增强 | 第107-108页 |
| ·基于多尺度自相似冗余学习的超分辨重建算法 | 第108-109页 |
| ·算法性能分析 | 第109-110页 |
| ·实验结果与分析 | 第110-115页 |
| ·实验结果对比 | 第110-113页 |
| ·参数分析 | 第113-115页 |
| ·本章小结 | 第115页 |
| 本章参考文献 | 第115-118页 |
| 第七章 总结与展望 | 第118-122页 |
| ·总结 | 第118-119页 |
| ·展望 | 第119-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 攻读博士学位期间撰写的学术论文 | 第124-126页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研工作 | 第126-127页 |
| 攻读博士学位期间科研获奖及专利 | 第127-128页 |