煤矿大型机电设备群异常运行状态辨识与预警网络化系统研制
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究的背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究概况 | 第9-10页 |
| ·国内研究概况 | 第10-11页 |
| ·设备状态监测和故障诊断技术的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·本文的主要内容与结构 | 第12-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 系统的整体技术方案 | 第14-20页 |
| ·系统的应用范围 | 第14页 |
| ·设备常见的故障分析 | 第14-16页 |
| ·系统的组成 | 第16-17页 |
| ·相关支持技术 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 ZigBee 无线传感器网络技术 | 第20-33页 |
| ·无线传感器网络的定义 | 第20-21页 |
| ·无线传感器网络的研究历史及应用现状 | 第21-23页 |
| ·国外研究与应用现状 | 第21-22页 |
| ·国内研究与应用现状 | 第22-23页 |
| ·无线传感器网络的通信技术选择 | 第23-26页 |
| ·无线传感器网络需具备的特点 | 第23-24页 |
| ·热门短距离无线数据网络技术 | 第24-26页 |
| ·选择 ZigBee 的理由 | 第26页 |
| ·ZigBee 技术概述 | 第26-32页 |
| ·物理层 | 第27-28页 |
| ·MAC 层 | 第28-29页 |
| ·网络层 | 第29-31页 |
| ·应用层 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于模糊 BP 神经网络的故障诊断系统 | 第33-46页 |
| ·模糊系统 | 第33-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第35-39页 |
| ·BP 网络结构 | 第36页 |
| ·BP 网络的设计步骤 | 第36-39页 |
| ·模糊神经网络 | 第39-40页 |
| ·基于模糊 BP 神经网络的设备状态监测系统实现 | 第40-45页 |
| ·模糊 BP 神经网络结构 | 第40-42页 |
| ·模糊 BP 神经网络的实现过程 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统的硬件设计与实现 | 第46-58页 |
| ·系统的硬件构成 | 第46-47页 |
| ·无线传感器网络节点设计 | 第47-56页 |
| ·无线通信模块设计 | 第48-51页 |
| ·MCU（微控制器）及相应电路设计 | 第51-55页 |
| ·传感器部分 | 第55-56页 |
| ·无线传感器网络基站 | 第56页 |
| ·硬件电路设计注意事项 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 系统软件设计 | 第58-71页 |
| ·系统软件组成 | 第58页 |
| ·无线传感器网络软件设计流程与开发平台 | 第58-59页 |
| ·无线传感器网络程序设计 | 第59-65页 |
| ·无线传感器网络的组建 | 第59-63页 |
| ·加入 ZigBee 网络 | 第63页 |
| ·数据的发送 | 第63-64页 |
| ·数据的接收 | 第64-65页 |
| ·MCGS 组态设计 | 第65-70页 |
| ·MCGS 组态软件简介 | 第65-66页 |
| ·无线传感器网络与 MCGS 通信 | 第66-67页 |
| ·数据 DDE 连接设置 | 第67-68页 |
| ·用户界面设计 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 总结 | 第71页 |
| 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
