| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织安排 | 第19-21页 |
| 第2章 需求分析及相关技术介绍 | 第21-28页 |
| 2.1 需求分析 | 第21-22页 |
| 2.1.1 监控服务 | 第21页 |
| 2.1.2 告警服务 | 第21-22页 |
| 2.2 相关技术介绍 | 第22-28页 |
| 2.2.1 大数据 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Hadoop | 第23页 |
| 2.2.3 HBase | 第23页 |
| 2.2.4 Spark | 第23-24页 |
| 2.2.5 YARN | 第24页 |
| 2.2.6 HDFS | 第24页 |
| 2.2.7 Hive | 第24页 |
| 2.2.8 MapReduce | 第24页 |
| 2.2.9 Ambari | 第24-25页 |
| 2.2.10 云计算 | 第25-26页 |
| 2.2.11 云存储 | 第26页 |
| 2.2.12 SSO单点登录 | 第26-27页 |
| 2.2.13 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 交通智能监控系统分析与设计 | 第28-63页 |
| 3.1 系统的功能分析 | 第28-30页 |
| 3.2 系统的逻辑设计视图 | 第30-36页 |
| 3.2.1 用例描述 | 第30-34页 |
| 3.2.2 Server与 Agent关系 | 第34页 |
| 3.2.3 Ludoop交通大数据智能监控系统的模块结构 | 第34-35页 |
| 3.2.4 Ludoop-Agent模块结构 | 第35-36页 |
| 3.3 系统的时序设计视图 | 第36-41页 |
| 3.4 基于Ambari的监控系统数据库设计 | 第41-47页 |
| 3.4.1 数据库文件设计与存储规范 | 第41-42页 |
| 3.4.2 核心数据库表 | 第42-47页 |
| 3.5 核心子系统功能模块 | 第47-52页 |
| 3.5.1 Ludoop-Server | 第49页 |
| 3.5.2 Ludoop-Agent | 第49-50页 |
| 3.5.3 Ludoop-Web | 第50-52页 |
| 3.6 安全授权和权限管理设计 | 第52-57页 |
| 3.6.1 登录验证 | 第52-53页 |
| 3.6.2 获取用户信息 | 第53页 |
| 3.6.3 修改用户信息 | 第53页 |
| 3.6.4 URL验证权限 | 第53-54页 |
| 3.6.5 获取用户列表 | 第54-55页 |
| 3.6.6 获取子系统所有模块列表 | 第55页 |
| 3.6.7 Spark LLAP数据授权设计 | 第55-57页 |
| 3.7 核心Ambari Metrics机制分析 | 第57-62页 |
| 3.7.1 AMS指标采集 | 第58页 |
| 3.7.2 AMS指标存储 | 第58-60页 |
| 3.7.3 AMS指标聚集 | 第60-61页 |
| 3.7.4 AMS指标获取 | 第61-62页 |
| 3.8 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 智慧交通大数据监控系统的实现 | 第63-74页 |
| 4.1 登录页面 | 第63页 |
| 4.2 集群监控汇总页面 | 第63-65页 |
| 4.3 服务组件模块 | 第65-71页 |
| 4.4 主机监控模块 | 第71页 |
| 4.5 配置历史模块 | 第71-72页 |
| 4.6 告警模块 | 第72页 |
| 4.7 管理员模块 | 第72-73页 |
| 4.8 Admin管理模式 | 第73页 |
| 4.9 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 测试及结果分析 | 第74-78页 |
| 5.1 实现环境配置 | 第74-75页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第74页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第74-75页 |
| 5.2 结果分析 | 第75-78页 |
| 5.2.1 请求接口数据分析 | 第75-77页 |
| 5.2.2 系统性能分析 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83页 |