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职业套装的情感化设计研究与感性工学系统开发框架

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-27页
   ·研究背景第12-14页
     ·消费需求的转变与设计发展趋势第12页
     ·情感化设计的深入研究与广泛应用第12-13页
     ·人工智能为情感化设计的发展提供了技术支持第13页
     ·新时代职业套装用户的需求及其设计趋势第13-14页
   ·研究意义第14-15页
     ·探索了适合服装的情感化设计研究方法第14页
     ·是对我国情感化设计应用研究的有力补充第14页
     ·对提高设计效率,增加服装产品附加值具有现实意义第14-15页
   ·文献综述第15-21页
     ·情感化设计的三个主流理论第15-16页
     ·感性工学的相关理论第16-18页
     ·感性工学的国内外研究现状第18-21页
   ·研究的创新点第21-22页
     ·依托多种现代科学技术手段,创新服装设计方法第21页
     ·将西方的情感化设计与感性工学相结合研究消费者感性第21-22页
     ·神经网络与回归分析法相互补充研究消费者感性与设计要素的关系第22页
   ·研究方法第22-24页
     ·SD 调查问卷法第22页
     ·多维尺度分析法第22页
     ·聚类分析第22-23页
     ·因子分析第23页
     ·神经网络第23页
     ·多元线性回归分析第23-24页
   ·研究内容与论文框架第24-27页
     ·研究内容第24页
     ·论文框架第24-27页
第二章 职业套装款式的感性分析第27-72页
   ·引言第27页
   ·职业套装样本空间建立及代表样本选取第27-39页
     ·样本的收集与筛选第27-28页
     ·样本分类调查及代表样本选取第28-39页
   ·感性语意空间建立及代表感性词汇确立第39-43页
     ·感性词汇的收集与筛选第39-40页
     ·代表感性词汇的选取第40-43页
   ·代表样本感性意象调查及分析第43-58页
     ·问卷调查第43-44页
     ·问卷结果整理第44-45页
     ·因子分析法研究感性意象第45-57页
     ·感性意象的因子分析结果启示第57-58页
   ·职业套装样本造型要素分析与提取第58-70页
     ·造型要素分析第58-59页
     ·造型要素提取第59-70页
     ·造型要素编码第70页
   ·本章小结第70-72页
第三章 造型要素与感性意象关系模型的建立及分析第72-98页
   ·引言第72页
   ·基于 BP 神经网络的职业套装感性模型建立及待测样本感性预测第72-82页
     ·确立网络结构第73页
     ·确立造型要素网络输入与感性目标输出第73-76页
     ·职业套装感性模型的 BP 网络建立及训练第76-78页
     ·职业套装感性模型的 BP 网络性能评价及仿真第78-81页
     ·待测样本感性意象得分输出第81-82页
   ·职业套装感性回归模型的建立及造型要素与感性意象关系分析第82-94页
     ·回归分析方法的选择第82-83页
     ·职业套装感性回归模型的表达式第83-84页
     ·职业套装感性回归模型的建立第84-86页
     ·职业套装感性回归模型的诊断第86-89页
     ·职业套装感性回归模型的结果分析第89-94页
   ·对比回归模型计算结果,评价 BP 网络的预测效果第94-96页
   ·职业套装感性 BP 网络模型与回归模型的应用第96页
   ·本章小结第96-98页
第四章 复合式职业套装感性工学系统的开发框架第98-121页
   ·引言第98页
   ·开发环境介绍第98-100页
     ·VB第98-99页
     ·Access第99-100页
     ·ADO第100页
   ·系统框架设计第100-105页
     ·系统功能制定第100-101页
     ·系统体系结构设计第101-103页
     ·系统流程设计第103-105页
   ·系统开发过程第105-120页
     ·数据库设计第105-111页
     ·系统模块设计第111-120页
   ·本章小结第120-121页
第五章 总结与展望第121-125页
   ·研究总结第121-123页
   ·研究展望第123-125页
参考文献第125-127页
附录第127-151页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第151-152页
致谢第152-153页

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