摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-27页 |
·研究背景 | 第12-14页 |
·消费需求的转变与设计发展趋势 | 第12页 |
·情感化设计的深入研究与广泛应用 | 第12-13页 |
·人工智能为情感化设计的发展提供了技术支持 | 第13页 |
·新时代职业套装用户的需求及其设计趋势 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·探索了适合服装的情感化设计研究方法 | 第14页 |
·是对我国情感化设计应用研究的有力补充 | 第14页 |
·对提高设计效率,增加服装产品附加值具有现实意义 | 第14-15页 |
·文献综述 | 第15-21页 |
·情感化设计的三个主流理论 | 第15-16页 |
·感性工学的相关理论 | 第16-18页 |
·感性工学的国内外研究现状 | 第18-21页 |
·研究的创新点 | 第21-22页 |
·依托多种现代科学技术手段,创新服装设计方法 | 第21页 |
·将西方的情感化设计与感性工学相结合研究消费者感性 | 第21-22页 |
·神经网络与回归分析法相互补充研究消费者感性与设计要素的关系 | 第22页 |
·研究方法 | 第22-24页 |
·SD 调查问卷法 | 第22页 |
·多维尺度分析法 | 第22页 |
·聚类分析 | 第22-23页 |
·因子分析 | 第23页 |
·神经网络 | 第23页 |
·多元线性回归分析 | 第23-24页 |
·研究内容与论文框架 | 第24-27页 |
·研究内容 | 第24页 |
·论文框架 | 第24-27页 |
第二章 职业套装款式的感性分析 | 第27-72页 |
·引言 | 第27页 |
·职业套装样本空间建立及代表样本选取 | 第27-39页 |
·样本的收集与筛选 | 第27-28页 |
·样本分类调查及代表样本选取 | 第28-39页 |
·感性语意空间建立及代表感性词汇确立 | 第39-43页 |
·感性词汇的收集与筛选 | 第39-40页 |
·代表感性词汇的选取 | 第40-43页 |
·代表样本感性意象调查及分析 | 第43-58页 |
·问卷调查 | 第43-44页 |
·问卷结果整理 | 第44-45页 |
·因子分析法研究感性意象 | 第45-57页 |
·感性意象的因子分析结果启示 | 第57-58页 |
·职业套装样本造型要素分析与提取 | 第58-70页 |
·造型要素分析 | 第58-59页 |
·造型要素提取 | 第59-70页 |
·造型要素编码 | 第70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第三章 造型要素与感性意象关系模型的建立及分析 | 第72-98页 |
·引言 | 第72页 |
·基于 BP 神经网络的职业套装感性模型建立及待测样本感性预测 | 第72-82页 |
·确立网络结构 | 第73页 |
·确立造型要素网络输入与感性目标输出 | 第73-76页 |
·职业套装感性模型的 BP 网络建立及训练 | 第76-78页 |
·职业套装感性模型的 BP 网络性能评价及仿真 | 第78-81页 |
·待测样本感性意象得分输出 | 第81-82页 |
·职业套装感性回归模型的建立及造型要素与感性意象关系分析 | 第82-94页 |
·回归分析方法的选择 | 第82-83页 |
·职业套装感性回归模型的表达式 | 第83-84页 |
·职业套装感性回归模型的建立 | 第84-86页 |
·职业套装感性回归模型的诊断 | 第86-89页 |
·职业套装感性回归模型的结果分析 | 第89-94页 |
·对比回归模型计算结果,评价 BP 网络的预测效果 | 第94-96页 |
·职业套装感性 BP 网络模型与回归模型的应用 | 第96页 |
·本章小结 | 第96-98页 |
第四章 复合式职业套装感性工学系统的开发框架 | 第98-121页 |
·引言 | 第98页 |
·开发环境介绍 | 第98-100页 |
·VB | 第98-99页 |
·Access | 第99-100页 |
·ADO | 第100页 |
·系统框架设计 | 第100-105页 |
·系统功能制定 | 第100-101页 |
·系统体系结构设计 | 第101-103页 |
·系统流程设计 | 第103-105页 |
·系统开发过程 | 第105-120页 |
·数据库设计 | 第105-111页 |
·系统模块设计 | 第111-120页 |
·本章小结 | 第120-121页 |
第五章 总结与展望 | 第121-125页 |
·研究总结 | 第121-123页 |
·研究展望 | 第123-125页 |
参考文献 | 第125-127页 |
附录 | 第127-151页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第151-152页 |
致谢 | 第152-153页 |