基于决策树ID3算法的国税财务数据分析系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·项目研究的背景和应用现状 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘的概念和发展 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘的发展历程 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的主要过程 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘技术在国税财务系统中的应用 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘的基本技术 | 第15-29页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第15-18页 |
| ·关联分析 | 第15-16页 |
| ·聚类分析 | 第16页 |
| ·分类分析 | 第16-17页 |
| ·挖掘方法统计 | 第17-18页 |
| ·分类分析的算法 | 第18-19页 |
| ·决策树算法 | 第18页 |
| ·神经网络算法 | 第18-19页 |
| ·遗传算法 | 第19页 |
| ·决策树 ID3 算法和改进 | 第19-24页 |
| ·决策树的概念 | 第19-21页 |
| ·ID3 算法及其伪代码描述 | 第21-23页 |
| ·ID3 的改进算法 | 第23-24页 |
| ·集成学习算法及其整合 | 第24-27页 |
| ·集成学习技术的介绍 | 第25-26页 |
| ·M_ID3 算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 国税财务数据分析系统的设计 | 第29-35页 |
| ·系统的设计思路 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第30页 |
| ·数据分析算法的选择 | 第30-31页 |
| ·财务支出类数据的设计和抽取 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 国税财务数据分析系统的实现 | 第35-49页 |
| ·系统的简捷数据分析过程 | 第35-37页 |
| ·系统实现的伪代码算法及开发过程 | 第37-47页 |
| ·系统实现的伪代码算法 | 第37-43页 |
| ·系统实现的开发过程 | 第43-47页 |
| ·系统运行结果评测 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 国税财务数据分析系统的评测 | 第49-61页 |
| ·公共数据集的评测 | 第49-54页 |
| ·MONKS 问题数据集 | 第49-50页 |
| ·字母数据集 | 第50-52页 |
| ·SEA 数据集 | 第52-54页 |
| ·财务数据集的评测 | 第54-58页 |
| ·商品和服务支出数据集 | 第54-55页 |
| ·工资福利支出数据集 | 第55-57页 |
| ·交通费用数据集 | 第57-58页 |
| ·系统的测试总结 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
