基于序列特征的胞内蛋白稳定性计算分析
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
图表清单 | 第10-12页 |
注释表 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·论文研究背景 | 第13-15页 |
·胞内蛋白质降解研究现状 | 第15-18页 |
·论文研究的关键问题与研究意义 | 第18-19页 |
·论文研究的意义 | 第18页 |
·论文研究的关键问题 | 第18-19页 |
·论文研究内容 | 第19-21页 |
第二章 实验数据处理与分类工具介绍 | 第21-29页 |
·引言 | 第21页 |
·实验数据的获取与预处理 | 第21-24页 |
·高通量实验技术与数据获取 | 第21-22页 |
·实验数据预处理 | 第22-24页 |
·支持向量机(SVM)分类工具 | 第24-28页 |
·SVM 算法简介 | 第25-27页 |
·SVM 算法软件包 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 特征提取与模型构建 | 第29-51页 |
·引言 | 第29页 |
·特征提取 | 第29-45页 |
·物化性质 | 第29-32页 |
·一级结构 | 第32-33页 |
·结构相关特征 | 第33-36页 |
·重要基序 | 第36-43页 |
·翻译后修饰 | 第43-45页 |
·样本集和模型构建 | 第45-48页 |
·特征处理及评价指标 | 第45-48页 |
·分类模型构建 | 第48页 |
·预测结果 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 SProtP 模型分析与讨论 | 第51-65页 |
·引言 | 第51页 |
·预测结果讨论与对比分析 | 第51-57页 |
·结果讨论 | 第51-55页 |
·与N-end 规则对比 | 第55-57页 |
·亚细胞定位分析 | 第57-59页 |
·SProtP 推广性研究 | 第59-61页 |
·R&S 数据集预测 | 第59-60页 |
·独立数据集预测 | 第60-61页 |
·跨物种讨论 | 第61-64页 |
·酵母数据获取与样本集构建 | 第61页 |
·酵母预测模型分析以及与SProtP 比较 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第五章 网络工具开发 | 第65-70页 |
·引言 | 第65页 |
·界面与使用介绍 | 第65-67页 |
·界面 | 第65-66页 |
·使用介绍 | 第66-67页 |
·预测工具的网络实现 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第六章 全文总结与展望 | 第70-73页 |
·论文所做的主要工作 | 第70-71页 |
·后续研究工作展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
在学期间的研究成果及学术论文情况 | 第79页 |