| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·图像滤波研究的现状 | 第8-9页 |
| ·模糊集理论在图像处理中的应用 | 第9-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 图像滤波的基础 | 第12-21页 |
| ·数字图像 | 第12-13页 |
| ·图像噪声 | 第13-16页 |
| ·图像噪声模型 | 第13页 |
| ·图像噪声的分类 | 第13-16页 |
| ·传统的图像滤波方法 | 第16-19页 |
| ·均值滤波算法 | 第16-18页 |
| ·中值滤波算法 | 第18-19页 |
| ·滤波性能评估准则 | 第19-20页 |
| ·主观评估法 | 第19页 |
| ·客观评估法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 Type-2 模糊集理论基础 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·Type-1 模糊系统 | 第21-23页 |
| ·Type-2 模糊系统 | 第23-25页 |
| ·区间Type-2 型模糊集 | 第24页 |
| ·高斯Type-2 型模糊集 | 第24-25页 |
| ·Type-2 模糊隶属函数 | 第25-28页 |
| ·区间Type-2 型模糊隶属函数 | 第25-27页 |
| ·高斯Type-2 型模糊隶属函数 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 Type-2 模糊系统模型组合的噪声滤波器 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·Type-2FLS | 第29-32页 |
| ·本文TFLS 滤波算法原理 | 第32-34页 |
| ·区间类型2 模糊系统 | 第32-34页 |
| ·高斯类型2 模糊系统 | 第34页 |
| ·两种模糊系统模型组合 | 第34-35页 |
| ·TFLS 滤波器 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 一种有效去除脉冲噪声的新滤波器 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·有效去除脉冲噪声的算法原理 | 第42-46页 |
| ·噪声检测 | 第42-44页 |
| ·噪声滤波 | 第44-46页 |
| ·本文算法实现 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·论文工作总结 | 第53-54页 |
| ·未来工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |