| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·纹理的基本概念 | 第7-8页 |
| ·纹理的定义 | 第7-8页 |
| ·纹理的特点 | 第8页 |
| ·纹理的分类 | 第8页 |
| ·纹理合成的内容及意义 | 第8-11页 |
| ·二维图像纹理合成 | 第9-10页 |
| ·三维曲面纹理合成 | 第10页 |
| ·视频纹理合成 | 第10页 |
| ·基于样图纹理合成的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作与安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于样图纹理合成的典型算法介绍 | 第14-26页 |
| ·基本理论 | 第14-17页 |
| ·Markov Random Field (MRF) 模型 | 第14页 |
| ·像素点邻域和纹理块边界 | 第14-15页 |
| ·匹配原则 | 第15-16页 |
| ·搜索策略 | 第16-17页 |
| ·二维图像纹理合成典型算法 | 第17-23页 |
| ·EL 算法 | 第17-18页 |
| ·WL 算法 | 第18-19页 |
| ·Chaos Mosaic 算法 | 第19-20页 |
| ·Image Quilting 算法 | 第20-22页 |
| ·Graph Cut 算法 | 第22-23页 |
| ·基于样图纹理合成算法的主要难点和存在的不足 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 螺旋线状搜索的快速块匹配纹理合成 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·相关纹理合成算法 | 第27-28页 |
| ·螺旋线状搜索纹理合成 | 第27页 |
| ·块拼贴纹理合成 | 第27-28页 |
| ·本文的纹理合成 | 第28-30页 |
| ·算法基本思想 | 第28页 |
| ·搜索匹配纹理块 | 第28-29页 |
| ·纹理块边界匹配算法 | 第29-30页 |
| ·纹理合成后处理 | 第30页 |
| ·纹理合成步骤 | 第30页 |
| ·实验结果及结论 | 第30-32页 |
| ·对该算法的进一步讨论和优化 | 第32-37页 |
| ·基于相关性的纹理合成算法 | 第32-33页 |
| ·算法优化 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 利用智能优化算法的纹理合成实现 | 第38-55页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·相关算法介绍 | 第39-41页 |
| ·Wang Tiles 算法 | 第39-40页 |
| ·GA 算法 | 第40-41页 |
| ·基于智能算法的纹理合成基本思想 | 第41-42页 |
| ·基于 GA 算法的样图纹理选择 | 第42-44页 |
| ·初始化种群 | 第42页 |
| ·选择 | 第42页 |
| ·交叉 | 第42-43页 |
| ·变异 | 第43-44页 |
| ·算法评价函数 | 第44-45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-48页 |
| ·进一步讨论和优化 | 第48-54页 |
| ·QPSO 算法简介 | 第48-49页 |
| ·QPSO 搜索策略 | 第49-50页 |
| ·QPSO 在纹理样图搜索中的应用 | 第50页 |
| ·实验结果和分析 | 第50-54页 |
| ·本章总结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论和未来工作 | 第55-57页 |
| ·全文总结与结论 | 第55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |