基于维度复杂性模型的脑电图分析的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 绪论 | 第9-12页 |
| 第一章 脑电图的基础知识 | 第12-19页 |
| ·脑电信号产生的原理和特征 | 第12-14页 |
| ·脑电信号的基本成分 | 第14-15页 |
| ·脑电信号预处理 | 第15-18页 |
| ·脑电信号的采集 | 第15-16页 |
| ·脑电信号的去噪 | 第16-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 脑电图的分析方法 | 第19-23页 |
| ·传统的分析方法 | 第19-20页 |
| ·时域分析方法 | 第19页 |
| ·频域的分析方法 | 第19-20页 |
| ·现代的分析方法 | 第20-22页 |
| ·李雅普诺夫指数 | 第20-21页 |
| ·关联维 | 第21页 |
| ·复杂度 | 第21-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 分析工具的简介 | 第23-27页 |
| ·MATLAB的简介 | 第23页 |
| ·East的简介 | 第23-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 维度复杂性方法的分析理论 | 第27-34页 |
| ·G-P算法 | 第27-30页 |
| ·延迟时间的计算方法 | 第30-31页 |
| ·嵌入维的计算方法 | 第31-33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 音乐事件和心算事件的实验 | 第34-38页 |
| ·实验目的 | 第34页 |
| ·实验环境 | 第34页 |
| ·实验仪器 | 第34页 |
| ·实验对象 | 第34页 |
| ·实验描述 | 第34-37页 |
| ·电极安放 | 第34-36页 |
| ·音乐事件 | 第36-37页 |
| ·心算事件 | 第37页 |
| ·EEG记录 | 第37页 |
| 本章小结 | 第37-38页 |
| 第六章 数据计算和结果分析 | 第38-44页 |
| ·音乐事件数据的计算 | 第38-40页 |
| ·心算事件数据的计算 | 第40-42页 |
| ·结果分析 | 第42-43页 |
| ·音乐事件数据的结果分析 | 第42页 |
| ·心算事件数据的结果分析 | 第42-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
