| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·群体性事件国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于案例推理的智能决策支持系统国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究的出发点 | 第12-13页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 2 基于案例推理的智能决策支持系统概述 | 第15-26页 |
| ·案例推理工作原理 | 第15-16页 |
| ·案例推理关键技术 | 第16-23页 |
| ·案例表示 | 第16-19页 |
| ·案例检索 | 第19-22页 |
| ·案例修正 | 第22-23页 |
| ·案例学习 | 第23页 |
| ·基于案例推理的智能决策支持系统模型 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 基于案例推理的群体性事件智能决策关键技术 | 第26-44页 |
| ·群体性事件分析 | 第26-35页 |
| ·群体性事件的概念 | 第26-27页 |
| ·群体性事件基本特征 | 第27-28页 |
| ·群体性事件典型案例收集 | 第28-31页 |
| ·群体性事件的分类 | 第31-35页 |
| ·群体性事件的案例表示 | 第35-36页 |
| ·群体性事件的案例检索 | 第36-43页 |
| ·相似度计算 | 第36-38页 |
| ·基于贝叶斯修正的权重算法 | 第38-43页 |
| ·群体性事件的案例修正 | 第43页 |
| ·群体性事件的案例学习 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4 基于案例推理的群体性事件智能决策支持系统设计 | 第44-55页 |
| ·基于案例推理的群体性事件智能决策支持系统结构 | 第44页 |
| ·系统功能分析 | 第44-46页 |
| ·功能分析 | 第44-46页 |
| ·系统业务流程 | 第46页 |
| ·案例库的建立 | 第46-49页 |
| ·案例推理设计 | 第49-50页 |
| ·基于案例推理的群体性事件智能决策支持系统应用实例 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·主要工作与研究结论 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-67页 |