分形用于乳腺钼靶X线数字影像中微钙化点检测的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-24页 |
| ·乳腺癌的流行 | 第9页 |
| ·乳腺钼靶 X 线影像技术 | 第9-10页 |
| ·乳腺 X 线表现 | 第10-17页 |
| ·正常表现 | 第10-12页 |
| ·正常乳腺的 X 线分型 | 第12-13页 |
| ·基本病变表现 | 第13-17页 |
| ·乳腺钼靶 X 线影像中微钙化点检测的发展状况 | 第17-21页 |
| ·微钙化点的计算机辅助诊断 | 第17-18页 |
| ·国内外微钙化点检测研究现状 | 第18-20页 |
| ·微钙化点检测的发展趋势 | 第20-21页 |
| ·研究目的和主要工作 | 第21-22页 |
| ·研究目的 | 第21页 |
| ·主要工作 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-24页 |
| 2 分形 | 第24-35页 |
| ·分形简介 | 第24-28页 |
| ·分形概念的提出 | 第24-25页 |
| ·分形几何的发展 | 第25-26页 |
| ·分形的几何特征 | 第26-28页 |
| ·分形在图像处理中的应用 | 第28页 |
| ·分形维数 | 第28-31页 |
| ·分形维数的概念 | 第28-29页 |
| ·计盒维数 | 第29-31页 |
| ·分形图像编码 | 第31-35页 |
| ·分形图像编码概述 | 第31页 |
| ·分形块编码算法基本原理及实现 | 第31-35页 |
| 3 乳腺钼靶 X 线数字影像中 ROIs 的提取 | 第35-44页 |
| ·前期准备与实验环境 | 第35页 |
| ·乳腺钼靶 X 线数字影像中乳腺区域的提取 | 第35-39页 |
| ·C-均值聚类算法 | 第35-36页 |
| ·利用 C-均值聚类提取乳腺区域 | 第36-39页 |
| ·方形网格覆盖乳腺区域 | 第39页 |
| ·含乳腺区域的方形网格图像的增强 | 第39-41页 |
| ·高斯低通滤波 | 第39-40页 |
| ·低频图像的增强 | 第40页 |
| ·高频与低频图像合并 | 第40-41页 |
| ·ROIs 的检测 | 第41-42页 |
| ·计算 ROIs 可疑系数 | 第41-42页 |
| ·检测 ROIs | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 4 对 ROIs 进行微钙化点检测 | 第44-49页 |
| ·快速分形图像编码 | 第44-45页 |
| ·利用快速分形图像编码对 ROIs 检测微钙化点 | 第45-48页 |
| ·对 ROIs 进行快速分形编解码 | 第45-46页 |
| ·二值化判定微钙化点 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结和展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 在学研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
