| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·选题的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·GPU 的历史 | 第8-9页 |
| ·GPU 与并行计算 | 第9-10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 SURF 算法综述 | 第12-26页 |
| ·局部特征检测的历史回顾 | 第12-13页 |
| ·积分图像 | 第13-14页 |
| ·SRUF 快速特征检测 | 第14-19页 |
| ·SURF 特征描述 | 第19-23页 |
| ·主方向计算 | 第19-20页 |
| ·SURF 描述子的生成 | 第20-23页 |
| ·SURF GPU 加速的相关工作 | 第23-25页 |
| ·本文提出的 GPU 加速实现的总体流程 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 CUDA 编程模型与 GTX480 平台介绍 | 第26-34页 |
| ·GPU 与 CPU 架构的主要区别 | 第26-27页 |
| ·CUDA 编程模型介绍 | 第27-32页 |
| ·CUDA 线程的组织 | 第27-29页 |
| ·GPU+CPU 系统 | 第29-32页 |
| ·GTX480 介绍 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 积分图像的 GPU 加速计算 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·积分图像原理介绍 | 第34-37页 |
| ·前缀加法与积分图像的原理 | 第34-35页 |
| ·已有的前缀加法算法及问题 | 第35-37页 |
| ·算法原理与实现 | 第37-41页 |
| ·分段前缀加法原理 | 第37-39页 |
| ·运用分段前缀加法构建积分图像 | 第39页 |
| ·算法性能分析 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 SURF 特征检测的 GPU 加速 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·相关工作 | 第44-46页 |
| ·具体实现与算法流程 | 第46-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 SURF 特征描述的 GPU 加速 | 第52-57页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·相关工作 | 第52-53页 |
| ·主方向的 GPU 加速计算 | 第53-54页 |
| ·特征向量的 GPU 计算 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-61页 |
| ·总结 | 第57-60页 |
| ·不足与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |