| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 主要符号对照表 | 第8-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·缺陷识别在 CT 检测中的重要性 | 第9页 |
| ·ROC 方法简介 | 第9-10页 |
| ·ROC 方法目前的发展情况 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作 | 第11-13页 |
| ·论文研究的内容、方法 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 ROC 和 LROC 研究方法 | 第13-39页 |
| ·本章引论 | 第13页 |
| ·分类等级选取和非参数法 | 第13-16页 |
| ·强制二分法（2AFC） | 第13页 |
| ·怀疑等级法（Rating-Scale） | 第13-14页 |
| ·曲线拟合的非参数法[36] | 第14-16页 |
| ·双正态 ROC 模型分析方法 | 第16-26页 |
| ·双正态 ROC 模型的建立 | 第16-23页 |
| ·Proper ROC 对 ROC 模型的修正 | 第23-26页 |
| ·局部正态 LROC 方法 | 第26-35页 |
| ·局部正态局部正态 LROC 模型的建立 | 第26-34页 |
| ·局部正态 LROC 模型和双正态 ROC 模型比较 | 第34-35页 |
| ·ROC 方法和 LROC 方法规范命名 | 第35页 |
| ·FROC 方向探讨 | 第35-38页 |
| ·由 Swensson LROC 模型拓展得到的 FROC 模型 | 第35-37页 |
| ·Chakraborty 的双正态 FROC 法 | 第37-38页 |
| ·讨论和总结 | 第38-39页 |
| 第3章 三维 CT 图像分析和质量评估平台 | 第39-45页 |
| ·本章引论 | 第39页 |
| ·三维 CT 图像分析和质量评估平台 | 第39-41页 |
| ·平台提供的 ROC 实验流程介绍 | 第41-43页 |
| ·训练模式和实验模式 | 第41-43页 |
| ·其他实验细节说明 | 第43页 |
| ·讨论和总结 | 第43-45页 |
| 第4章 利用 ROC 方法进行性能评估和系统优化研究 | 第45-78页 |
| ·本章引论 | 第45页 |
| ·三维 CT 显示平台下缺陷检测实验 | 第45-62页 |
| ·实验样本估计 | 第45-46页 |
| ·模型设置和实验准备 | 第46-48页 |
| ·ROC 实验结果和分析 | 第48-58页 |
| ·LROC 实验结果和分析 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62页 |
| ·单层螺旋 CT（SSHCT）下的探测器长度优化 | 第62-77页 |
| ·模型设置和实验准备 | 第62-65页 |
| ·ROC 实验结果与分析 | 第65-66页 |
| ·其他图像特征参数评估 | 第66-71页 |
| ·单层螺旋 CT 下 LROC 实验结果分析 | 第71-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| ·讨论和总结 | 第77-78页 |
| 第5章 总结和展望 | 第78-80页 |
| ·论文研究内容及成果 | 第78-79页 |
| ·研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第85页 |
