基于BP神经网络的温州市商品房价格趋势预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 前言 | 第6-9页 |
| ·商品房价格趋势预测分析的背景 | 第6页 |
| ·商品房价格趋势预测分析的意义 | 第6-7页 |
| ·研究内容和目标 | 第7-8页 |
| ·研究的技术路线 | 第8-9页 |
| 2 文献综述 | 第9-23页 |
| ·房价预测常用的模型[2-7] | 第9-12页 |
| ·时间序列预测法 | 第9页 |
| ·VAR模型 | 第9-10页 |
| ·小波神经网络 | 第10-11页 |
| ·灰色-马尔科夫模型 | 第11-12页 |
| ·BP神经网络 | 第12-20页 |
| ·从生物神经网络到人工神经网络 | 第12-14页 |
| ·BP神经网络的理论 | 第14-16页 |
| ·BP算神经网络算法的步骤 | 第16-17页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第17-20页 |
| ·特征价格模型的理论基础[12-18] | 第20-23页 |
| ·特征价格理论的发展历程 | 第20-21页 |
| ·房地产特征价格模型的研究 | 第21-23页 |
| 3 建立温州商品房特征价格模型 | 第23-32页 |
| ·商品房的主要特征[19] | 第23-25页 |
| ·商品房的自然属性 | 第23-24页 |
| ·经济特性 | 第24-25页 |
| ·商品房价格的主要影响因素[20] | 第25-28页 |
| ·宏观因素 | 第26-27页 |
| ·微观因素[21-24] | 第27-28页 |
| ·温州商品房特征价格模型 | 第28-32页 |
| ·温州基本概况[25] | 第28页 |
| ·国家宏观经济政策环境[26] | 第28-30页 |
| ·温州商品房特征价格模型框图 | 第30-32页 |
| 4 基于 BP神经网络的温州市商品房价格趋势预测 | 第32-45页 |
| ·样本数据的准备 | 第32-35页 |
| ·神经网络模型的设计 | 第35-39页 |
| ·网络的训练过程与结果分析 | 第39-41页 |
| ·网络的验证 | 第41-44页 |
| ·商品房价格趋势预测 | 第44-45页 |
| 5. 结论 | 第45-46页 |
| ·本文主要结论 | 第45页 |
| ·本文存在的一些问题与进一步的研究工作 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第49页 |
