| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·施工升降机安全评价的研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外安全评价的研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内安全评价的研究现状 | 第14-15页 |
| ·施工升降机安全评价的现状 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| 第二章 施工升降机事故致因理论分析 | 第19-40页 |
| ·施工升降机的构造 | 第19-22页 |
| ·施工升降机的构造原理和分类 | 第19页 |
| ·施工升降机的安全装置与结构设计 | 第19-22页 |
| ·施工升降机危险源识别 | 第22-32页 |
| ·升降机危险源的识别方法 | 第22-23页 |
| ·鱼刺图分析法(Causality Diagram Analysis) | 第23-29页 |
| ·LEC 评价法 | 第29-32页 |
| ·人机系统中人的可靠性分析 | 第32-38页 |
| ·人的可靠度模型 | 第32-33页 |
| ·人的差错率预测法（THEBP） | 第33-38页 |
| ·减少人为差错发生的方法 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 施工升降机安全评价方法 | 第40-53页 |
| ·常用的安全评价方法 | 第40-46页 |
| ·事故树分析 | 第40-44页 |
| ·事件树分析 | 第44-45页 |
| ·模糊数学综合评判法 | 第45-46页 |
| ·模糊综合评判 | 第46-52页 |
| ·模糊综合评价的步骤 | 第46-47页 |
| ·确定隶属函数 | 第47-50页 |
| ·案例分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的施工升降机安全评价 | 第53-68页 |
| ·前言 | 第53页 |
| ·基于BP 神经网络的评判方法 | 第53-57页 |
| ·BP 神经网络结构及学习算法 | 第54-56页 |
| ·运用MATLAB 神经网络工具箱解算BP 网络 | 第56-57页 |
| ·基于BP 神经网络的升降机安全评价案例分析 | 第57-67页 |
| ·案例背景 | 第57-58页 |
| ·基于BP 神经网络的建筑施工升降机施工安全评价过程 | 第58-60页 |
| ·施工升降机施工安全评价指标体系的建立 | 第60-61页 |
| ·样本输入值的模糊规格化处理 | 第61-62页 |
| ·创建BP 网络 | 第62-65页 |
| ·BP 网络训练及MATLAB 仿真 | 第65-66页 |
| ·数据评价及结果分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 施工升降机风险控制 | 第68-74页 |
| ·施工升降机风险控制组成 | 第68页 |
| ·施工升降机安全事故的预防控制 | 第68-71页 |
| ·安全技术对策措施 | 第68-69页 |
| ·安全管理对策措施 | 第69-71页 |
| ·升降机安全投资的决策 | 第71-72页 |
| ·升降机风险分级控制措施 | 第72-73页 |
| ·公司控制内容 | 第72-73页 |
| ·项目部(分公司)级控制内容 | 第73页 |
| ·作业人员控制内容 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录A | 第80-81页 |
| 附录B 施工升降机安全检查表 | 第81-82页 |