| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究目的和研究意义 | 第9页 |
| ·遥感图像中道路提取研究现状 | 第9-12页 |
| ·道路提取的半自动化方法简介 | 第10-11页 |
| ·道路提取的自动化方法简介 | 第11-12页 |
| ·高分辨率遥感图像道路提取的难点 | 第12页 |
| ·道路提取的基本流程 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 高分辨率遥感图像预处理研究 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·高分辨率遥感图像道路特征分析 | 第15-18页 |
| ·高分辨率遥感图像的特征 | 第16页 |
| ·高分辨率遥感图像道路提取复杂性分析 | 第16-18页 |
| ·基于中值滤波和均值滤波的图像预处理 | 第18-20页 |
| ·相关算法描述 | 第18-20页 |
| ·超限像素滤波算法分析 | 第20页 |
| ·混合滤波及道路图像预处理 | 第20-24页 |
| ·混合滤波算法理论 | 第20-21页 |
| ·混合滤波算法实验分析 | 第21-24页 |
| ·高分辨率遥感图像混合滤波平滑处理 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-27页 |
| 第3章 高分辨率遥感图像道路提取算法的研究 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·获取模式类的直方图技术 | 第27-31页 |
| ·直方图曲线平滑处理 | 第28-29页 |
| ·直方图曲线阀值处理 | 第29页 |
| ·形成模式类 | 第29-31页 |
| ·山峰聚类及其改进 | 第31-35页 |
| ·山峰聚类 | 第32页 |
| ·减法聚类 | 第32-33页 |
| ·山峰聚类的改进算法 | 第33-35页 |
| ·高分辨率遥感道路的提取实验分析 | 第35页 |
| ·本章算法分析及小结 | 第35-38页 |
| 第4章 高分辨率遥感图像道路完善处理方法研究 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·消除图像道路分割时包含的部分噪声 | 第38-39页 |
| ·消除道路阴影 | 第39-40页 |
| ·形态学滤波消除与道路不相连接的噪声及道路完善处理 | 第40-46页 |
| ·形态学基本运算 | 第40-42页 |
| ·二值图像中的形态学运算 | 第42-44页 |
| ·形态学滤波及去噪处理 | 第44-45页 |
| ·消除道路内的噪声及道路边界的平滑处理 | 第45-46页 |
| ·本章算法分析及小结 | 第46-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·全文总结 | 第50-51页 |
| ·全文展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第57页 |
| 在学期间参加的科研项目 | 第57页 |