摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景和意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·论文研究内容 | 第11页 |
·论文的结构安排 | 第11-13页 |
第2章 基于模糊聚类算法的海上目标影像分割 | 第13-24页 |
·引言 | 第13-14页 |
·模糊聚类 | 第14-16页 |
·模糊集合及其相关性质 | 第14-15页 |
·Gath-Geva 模糊聚类 | 第15-16页 |
·基于直方图和 Gath-Geva 模糊聚类的彩色图像分割方法 | 第16-20页 |
·利用彩色图像直方图寻找聚类中心 | 第16-17页 |
·区域初始化 | 第17页 |
·类的合并 | 第17-18页 |
·实验结果评价与分析 | 第18-20页 |
·遥感影像目标提取及实验分析 | 第20-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 经典不变矩的分析与优选 | 第24-33页 |
·引言 | 第24-25页 |
·规则矩 | 第25-26页 |
·规则矩定义 | 第25页 |
·低阶规则矩及其意义 | 第25-26页 |
·Hu 矩定义 | 第26页 |
·正交矩 | 第26-28页 |
·Legendre 矩 | 第26-27页 |
·Zernike 矩 | 第27-28页 |
·伪-Zernike 矩定义 | 第28页 |
·各种矩技术分析与比较 | 第28-32页 |
·主要矩技术及性能 | 第28-29页 |
·Hu 矩不变性实验 | 第29-31页 |
·Zernike 矩不变性实验 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于不变矩的舰船目标识别算法 | 第33-47页 |
·引言 | 第33页 |
·基于改进的四元数 Zernike 矩算法识别舰船目标 | 第33-45页 |
·四元数 | 第33-34页 |
·改进的 Zernike 矩 | 第34页 |
·改进的四元数 Zernike 矩算法及不变性分析 | 第34-39页 |
·改进的四元数 Zernike 矩算法不变性实验 | 第39-41页 |
·无海水背景图像的不变性实验 | 第41-43页 |
·海上舰船目标识别实验设计及结果分析 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第5章 结论与展望 | 第47-49页 |
·本文的工作总结 | 第47-48页 |
·存在的问题和进一步的工作 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
在学期间发表的学术论文 | 第53页 |
在学期间参加的科研项目 | 第53页 |