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无人机遥感图像海上舰船目标识别技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·论文研究内容第11页
   ·论文的结构安排第11-13页
第2章 基于模糊聚类算法的海上目标影像分割第13-24页
   ·引言第13-14页
   ·模糊聚类第14-16页
     ·模糊集合及其相关性质第14-15页
     ·Gath-Geva 模糊聚类第15-16页
   ·基于直方图和 Gath-Geva 模糊聚类的彩色图像分割方法第16-20页
     ·利用彩色图像直方图寻找聚类中心第16-17页
     ·区域初始化第17页
     ·类的合并第17-18页
     ·实验结果评价与分析第18-20页
   ·遥感影像目标提取及实验分析第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 经典不变矩的分析与优选第24-33页
   ·引言第24-25页
   ·规则矩第25-26页
     ·规则矩定义第25页
     ·低阶规则矩及其意义第25-26页
     ·Hu 矩定义第26页
   ·正交矩第26-28页
     ·Legendre 矩第26-27页
     ·Zernike 矩第27-28页
     ·伪-Zernike 矩定义第28页
   ·各种矩技术分析与比较第28-32页
     ·主要矩技术及性能第28-29页
     ·Hu 矩不变性实验第29-31页
     ·Zernike 矩不变性实验第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 基于不变矩的舰船目标识别算法第33-47页
   ·引言第33页
   ·基于改进的四元数 Zernike 矩算法识别舰船目标第33-45页
     ·四元数第33-34页
     ·改进的 Zernike 矩第34页
     ·改进的四元数 Zernike 矩算法及不变性分析第34-39页
     ·改进的四元数 Zernike 矩算法不变性实验第39-41页
     ·无海水背景图像的不变性实验第41-43页
     ·海上舰船目标识别实验设计及结果分析第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第5章 结论与展望第47-49页
   ·本文的工作总结第47-48页
   ·存在的问题和进一步的工作第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
在学期间发表的学术论文第53页
在学期间参加的科研项目第53页

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