桉树人工林生物量遥感估测模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·传统生物量估测 | 第11-12页 |
| ·基于遥感技术的生物量估测 | 第12-17页 |
| ·研究目的与意义 | 第17-18页 |
| ·研究目的 | 第17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·论文创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 研究区概况与研究方案 | 第19-24页 |
| ·研究区概况 | 第19-20页 |
| ·地理位置 | 第19页 |
| ·地貌 | 第19页 |
| ·气候 | 第19-20页 |
| ·土壤 | 第20页 |
| ·林业生产 | 第20页 |
| ·经济概况 | 第20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究技术路线 | 第21-24页 |
| ·数据分析处理工具 | 第21-23页 |
| ·研究技术路线 | 第23-24页 |
| 第三章 研究数据资料的选择与处理方法 | 第24-36页 |
| ·研究数据资料选择 | 第24-25页 |
| ·遥感影像数据资料 | 第24页 |
| ·森林资源调查数据资料 | 第24-25页 |
| ·主要图件数据资料 | 第25页 |
| ·数据处理 | 第25-36页 |
| ·桉树林生物量换算 | 第25-26页 |
| ·遥感数据预处理 | 第26-27页 |
| ·遥感数据信息提取 | 第27-31页 |
| ·地形数据信息提取 | 第31-35页 |
| ·建模因子量化处理 | 第35-36页 |
| 第四章 生物量遥感模型构建 | 第36-49页 |
| ·桉树林生物量与各因子的相关性分析 | 第36-38页 |
| ·相关分析 | 第36页 |
| ·桉树林生物量与各遥感因子的相关性分析 | 第36-38页 |
| ·传统回归方法桉树林生物量模型构建 | 第38-42页 |
| ·回归模型 | 第38-39页 |
| ·一元回归模型 | 第38-39页 |
| ·多元回归模里 | 第39页 |
| ·桉树林生物量与各自变量一元回归模型 | 第39-41页 |
| ·桉树林生物量与自变量多元回归模型 | 第41-42页 |
| ·BP人工神经网络桉树林生物量模型构建 | 第42-44页 |
| ·模型样本数据预处理 | 第43页 |
| ·网络结构及参数确定 | 第43-44页 |
| ·网络建立及样本训练 | 第44页 |
| ·桉树林生物量模型精度检验分析 | 第44-47页 |
| ·研究区桉树林生物量估测 | 第47-49页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第49-52页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·讨论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第58页 |
