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基于BP神经网络法的煤矿安全评价系统研究--以马兰煤矿为例

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·选题的研究背景、目的和意义第10-14页
     ·课题的研究背景第10-12页
     ·课题研究目的和意义第12-14页
   ·本文研究的内容及技术路线第14-16页
     ·本文研究的主要内容第14-15页
     ·本文研究的技术路线第15-16页
2 相关基础理论和研究综述第16-30页
   ·相关的理论基础第16-25页
     ·事故致因理论第16-19页
     ·矿井安全评价理论第19-20页
       ·相关性原理第19页
       ·类推原理第19-20页
       ·量变到质变原理第20页
     ·决策支持系统的基本理论第20-23页
       ·决策支持系统的产生和发展第20-21页
       ·决策支持系统的定义第21-22页
       ·决策支持系统的类型和分类第22-23页
       ·决策支持系统决策的步骤第23页
     ·BP神经网络概述第23-25页
       ·BP神经网络的基本概述第23-24页
       ·BP神经网络的特点第24-25页
   ·国内外关于煤矿安全评价问题的研究现状第25-28页
     ·国外煤矿安全评价问题研究第25-26页
     ·国内煤矿安全评价问题的研究第26-28页
   ·现有研究的不足分析第28-29页
     ·BP神经网络与模糊论和回归分析的比较第28-29页
     ·BP神经网络在马兰煤矿安全评价工作的可行性第29页
   ·本文的创新点第29-30页
3 马兰煤矿安全评价的现状及问题分析第30-34页
   ·煤矿生产系统的特点第30-31页
   ·马兰煤矿的现状及问题分析第31-34页
     ·马兰煤矿的简介第31页
     ·马兰煤矿安全现状及存在的问题分析第31-33页
     ·马兰煤矿存在问题的对策研究第33-34页
4 马兰煤矿安全评价综合指标体系的设计第34-42页
   ·马兰煤矿安全评价综合指标体系建立的原则第34页
   ·马兰煤矿安全评价综合指标体系建立的过程第34-39页
     ·根据事故树分析法对马兰煤矿安全影响因素进行辨识第35-36页
     ·根据人-机-环境分析法对马兰煤矿安全评价指标横向分类第36-38页
     ·对马兰煤矿安全评价指标纵向分类第38-39页
   ·马兰煤矿安全综合评价指标体系第39-42页
5 基于BP神经网络的煤矿安全评价模型第42-64页
   ·BP神经网络的模型及算法第42-47页
     ·BP神经网络模型第42-44页
     ·BP神经网络的学习算法推导第44-47页
   ·马兰煤矿安全评价BP神经网络模型的建立第47-48页
     ·输入输出层的设计[39]第47页
     ·隐含层及其神经元的设计第47-48页
     ·马兰煤矿安全评价BP神经网络模型第48页
   ·基于BP神经网络的安全评价模型的实例研究第48-64页
     ·数据的采集与处理第48-49页
       ·数据的采集第48-49页
       ·样本数据的处理第49页
     ·MATLAB神经网络工具箱简介第49-51页
     ·BP神经网络的训练第51-59页
     ·煤矿安全评价模型在马兰煤矿的应用第59-61页
     ·相应的建议与对策第61-64页
6 马兰煤矿安全评价决策支持系统的分析与设计第64-72页
   ·马兰煤矿安全评价决策支持系统需求分析第64-65页
     ·煤矿安全评价决策信息化的必要性第64页
     ·马兰煤矿安全评价决策系统需求分析第64-65页
   ·马兰煤矿安全评价决策支持系统设计的原则第65-67页
     ·科学性和针对性第65页
     ·实用性和动态性第65页
     ·安全性和可靠性第65-66页
     ·可扩展性和可维护性第66页
     ·规范性和统一性第66页
     ·人机界面友好性第66-67页
   ·马兰煤矿安全评价决策支持系统的技术路线第67页
   ·马兰煤矿安全评价决策支持系统设计第67-72页
     ·系统的总体结构第67-69页
     ·马兰煤矿安全评价决策支持系统逻辑结构模块第69-70页
     ·马兰煤矿安全评价决策支持系统的功能模块第70-72页
       ·系统管理模块第71页
       ·安全评价模块第71页
       ·评价决策支持管理模块第71页
       ·帮助模块第71-72页
7 总结与展望第72-74页
   ·全文总结第72页
   ·研究展望第72-74页
参考文献第74-76页
附录第76-84页
致谢第84-86页
攻读硕士学位期间发表论文及参与的科研课题第86页

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