基于结构方程理论的评价模型和实证分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的内容和总体思路 | 第9页 |
| ·本文创新点 | 第9-10页 |
| 2 评价模型及结构方程基本理论 | 第10-20页 |
| ·层次分析模型 | 第10-13页 |
| ·层次分析结构模型的建立 | 第10-12页 |
| ·层次分析法的特点 | 第12-13页 |
| ·模糊数学评价模型 | 第13-14页 |
| ·模糊数学评价模型的建立 | 第13-14页 |
| ·模糊数学评价模型的特点 | 第14页 |
| ·神经网络评价模型 | 第14-15页 |
| ·神经网络评价模型的建立 | 第14页 |
| ·神经网络评价模型的特点 | 第14-15页 |
| ·结构方程的基本理论 | 第15-20页 |
| ·结构方程模型的结构 | 第15-16页 |
| ·应用步骤 | 第16-18页 |
| ·结构方程模型的分析软件和路径图的图标规则 | 第18-19页 |
| ·结构方程模型的优点 | 第19-20页 |
| 3 结构方程评价模型的建立和实证分析 | 第20-31页 |
| ·指标参数的选取 | 第20页 |
| ·研究对象 | 第20-21页 |
| ·整体模型图 | 第21-22页 |
| ·数据分析与处理 | 第22-23页 |
| ·模型建立 | 第23-29页 |
| ·参数设定及估计检验 | 第23-26页 |
| ·拟合度检验和模型评价 | 第26-27页 |
| ·模型的路径图 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 结论与展望 | 第31-33页 |
| 致谢 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-36页 |