牙齿移动路径规划优化方法研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·选题背景及研究意义 | 第7-9页 |
·选题背景 | 第7-9页 |
·研究意义 | 第9页 |
·路径规划技术研究现状及论文主要工作 | 第9-15页 |
·路径规划技术研究现状 | 第9-12页 |
·路径规划的发展趋势 | 第12-13页 |
·论文的主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
2 牙齿移动路径规划的数学模型和求解方法 | 第15-26页 |
·牙齿矫正技术的发展和特点 | 第15-17页 |
·矫治技术的演变与进展 | 第15-17页 |
·现阶段矫正技术发展特点 | 第17页 |
·牙齿移动路径规划的数学模型 | 第17-21页 |
·牙齿移动路径规划的评价目标 | 第17-18页 |
·牙齿移动路径规划的目标函数 | 第18-20页 |
·牙齿移动路径规划的约束条件 | 第20页 |
·牙齿移动路径规划数学模型的建立 | 第20-21页 |
·牙齿移动路径规划的求解方法 | 第21-25页 |
·基于模糊逻辑的求解方法 | 第22页 |
·基于神经网络的求解方法 | 第22-23页 |
·基于蚁群算法的求解方法 | 第23-24页 |
·基于遗传算法的求解方法 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
3 基于遗传算法的牙齿移动路径规划 | 第26-60页 |
·遗传算法简介和问题定义 | 第26-34页 |
·遗传算法简介 | 第26-30页 |
·牙齿移动路径规划的问题定义 | 第30-31页 |
·牙齿移动路径规划最终理想位置的确定 | 第31-34页 |
·牙齿移动路径规划中的碰撞处理 | 第34-45页 |
·碰撞检测的基本原理 | 第34-35页 |
·碰撞检测算法的分类 | 第35-37页 |
·牙齿层次包围盒方法选择 | 第37-41页 |
·牙齿基于AABB 包围盒碰撞检测算法实现 | 第41-45页 |
·编码 | 第45-46页 |
·路径规划适应性函数 | 第46-49页 |
·适应性函数的特点 | 第46-47页 |
·静态环境下适应性函数的设置 | 第47页 |
·动态环境下适应性函数的设置 | 第47-48页 |
·牙齿移动路径规划适应性函数的设置 | 第48-49页 |
·路径规划遗传操作 | 第49-54页 |
·选择操作 | 第49-51页 |
·交叉操作 | 第51-53页 |
·变异操作 | 第53-54页 |
·牙齿移动路径规划终止条件 | 第54页 |
·遗传操作参数影响 | 第54-57页 |
·遗传操作参数的调节方式 | 第55页 |
·遗传操作参数的选取 | 第55-57页 |
·基于遗传算法路径规划算法实现 | 第57-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
4 牙齿移动路径规划系统 | 第60-66页 |
·系统开发流程和开发环境系统 | 第60-62页 |
·系统开发流程 | 第60-61页 |
·开发环境 | 第61-62页 |
·系统效果图 | 第62-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
5 结论与展望 | 第66-68页 |
·全文总结 | 第66-67页 |
·今后工作的展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
附录 | 第72页 |