我国房地产价格影响因素分析及房地产价格预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-12页 |
| ·聚类分析 | 第9-10页 |
| ·因子分析 | 第10页 |
| ·贝叶斯动态预测模型 | 第10页 |
| ·非参数自回归模型 | 第10-12页 |
| ·本文的研究目的和主要内容 | 第12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 2 影响房地产价格的指标选取 | 第13-19页 |
| ·指标选择方法的具体步骤 | 第13-14页 |
| ·实证研究 | 第14-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 我国各地区房价的综合评价分析 | 第19-33页 |
| ·因子分析方法的原理及其在综合评价中的适用性 | 第19-25页 |
| ·因子分析方法的基本原理 | 第19-21页 |
| ·在综合评价中的适用性 | 第21-22页 |
| ·因子分析综合评价中存在的问题 | 第22-23页 |
| ·因子分析综合评价方法的改进 | 第23-25页 |
| ·实证研究 | 第25-30页 |
| ·传统因子分析方法进行综合评价 | 第25-30页 |
| ·改进方法的有效性验证 | 第30页 |
| ·结果比较 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 房屋销售价格指数的非参数自回归模型 | 第33-45页 |
| ·非参数自回归模型 | 第33-38页 |
| ·非参数预测 | 第33页 |
| ·非参数自回归预测模型的建立 | 第33-38页 |
| ·实证研究 | 第38-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 房屋销售价格指数的贝叶斯动态预测模型 | 第45-52页 |
| ·贝叶斯动态预测模型 | 第45-46页 |
| ·动态线性模型 | 第45页 |
| ·单变量线性贝叶斯动态模型 | 第45-46页 |
| ·常均值折扣模型 | 第46页 |
| ·初始值m_0和C_0的选取 | 第46页 |
| ·观测误差υ_l与折扣因子δ的确定 | 第46页 |
| ·实证研究 | 第46-49页 |
| ·结果比较 | 第49-51页 |
| ·两种模型拟合效果对比分析 | 第49-50页 |
| ·两种模型事后预测效果对比分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 6 结论 | 第52-53页 |
| ·本文主要研究结果 | 第52页 |
| ·有待进一步完善的问题 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-60页 |
| Ⅰ 本论文的附表 | 第57-60页 |
| Ⅱ 本人在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
