首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

唇读的静动态特征表示方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题研究的背景和意义第8-10页
     ·课题来源第8页
     ·研究的目的和意义第8-10页
   ·课题研究现状第10-12页
     ·唇读系统第10-11页
     ·研究难点第11-12页
   ·本文研究内容第12-14页
第2章 唇的特征区域标定第14-28页
   ·引言第14-15页
   ·特征区域粗定位第15-16页
   ·基于统计的自适应特征区域标定第16-20页
     ·标定的语义解释第17-18页
     ·特征区域的准确标定第18-20页
   ·实验与分析第20-26页
     ·数据库第20-21页
     ·实验设计第21-22页
     ·实验结果和分析第22-26页
   ·特征区域的标定方法展望第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于静态图像的特征表示第28-47页
   ·引言第28-29页
   ·基于像素的特征提取方法第29-40页
     ·基于统计的主成分分析第29-32页
     ·基于局部分块的离散余弦变换第32-35页
     ·Gabor 小波变换第35-37页
     ·对比实验第37-40页
   ·局部二值模式第40-45页
     ·局部二值模式算子第41-42页
     ·空间直方图特征的提取第42-44页
     ·唇读中的LBP 应用及扩展第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 基于三维时空体的特征表示第47-64页
   ·引言第47-48页
   ·相关工作概述第48-50页
     ·光流法第48-49页
     ·基于运动矢量的特征表示第49-50页
   ·基于时空体的唇读特征表示第50-54页
     ·三维时空体的定义第51页
     ·基于时空的差分型特征第51-53页
     ·基于时空的积分型特征第53-54页
   ·唇读的特征表示性能比较第54-59页
     ·时空特征的性能比较第54-55页
     ·静、动态特征性能比较第55-59页
   ·唇读的特征表示方法分析第59-62页
     ·定性解释第59-60页
     ·数学描述和证明第60-62页
   ·本章小结第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-72页
攻读学位期间发表的学术论文第72-74页
致谢第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:基于1394高速图像传输接口的设计
下一篇:日语词法分析及在跨语言信息检索中的应用研究