垃圾邮件行为模式识别与过滤方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-31页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·电子邮件系统的安全缺陷 | 第14-17页 |
| ·反垃圾邮件国内外研究现状 | 第17-25页 |
| ·评价体系 | 第25-28页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第28-29页 |
| ·论文的组织结构 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 2 基于数据挖掘的行为识别邮件过滤体系结构 | 第31-46页 |
| ·基于行为的垃圾邮件过滤框架 | 第31-33页 |
| ·邮件行为数据采集 | 第33页 |
| ·行为特征提取 | 第33-40页 |
| ·特征项选择 | 第40-42页 |
| ·行为特征数据预处理 | 第42-43页 |
| ·邮件行为模式挖掘 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 3 行为特征分析与建模 | 第46-71页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·MTA会话行为模式挖掘 | 第46-50页 |
| ·用户发送行为 | 第50-56页 |
| ·URL模型 | 第56-59页 |
| ·附件模型 | 第59-64页 |
| ·最小风险贝叶斯算法的联合模型 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 4 基于FDT算法的垃圾邮件过滤 | 第71-85页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·模糊逻辑与模糊决策树 | 第72-75页 |
| ·基于FDT的分类 | 第75-83页 |
| ·实验及结果 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 5 MailGate邮件过滤系统设计与实现 | 第85-100页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·系统框架 | 第85-86页 |
| ·模块设计 | 第86-93页 |
| ·性能测评 | 第93-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 6 总结与展望 | 第100-102页 |
| ·总结 | 第100页 |
| ·研究展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录和从事科研项目 | 第111-113页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加研究的科研项目 | 第113页 |
