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电力市场环境下供电公司的购电风险分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-24页
   ·研究背景及意义第10-14页
     ·电力工业的市场化改革第10-13页
     ·美国加州电力危机第13-14页
   ·文献综述第14-21页
     ·投资组合理论在电力市场中的应用研究第15-17页
     ·电力价格波动的风险度量研究第17-19页
     ·Copula 函数在电力资产相关性中的应用研究第19-21页
   ·论文的结构和创新第21-24页
     ·论文的结构第21-22页
     ·论文的创新第22-24页
2 电力市场金融风险管理研究第24-52页
   ·金融衍生产品在电力市场交易中的应用分类第24-27页
     ·电力远期合约第24-25页
     ·电力期货合约第25-26页
     ·电力期权合约第26-27页
   ·电力市场金融风险度量方法介绍第27-35页
     ·波动类风险度量第27-29页
     ·分位数风险度量 VaR第29-31页
     ·条件风险价值 CVaR第31-32页
     ·一致性风险度量第32-34页
     ·动态风险度量第34-35页
   ·Copula 在风险管理中的应用第35-51页
     ·线性相关及其局限性第35-36页
     ·Copula 简介第36-47页
     ·Copula 在金融领域中的应用第47-51页
   ·本章小结第51-52页
3 供电公司在多市场的购电问题分析第52-70页
   ·电力市场环境下供电公司的风险管理第52-54页
     ·供电公司的购电价格波动风险第52-53页
     ·组合交易决策在电价风险控制中的应用第53-54页
   ·基于 CVaR 的供电公司双目标购电模型及其模糊优化第54-60页
     ·CVaR 的计算方法简介第55页
     ·供电公司的最优购电模型第55-59页
     ·算例分析第59-60页
   ·基于谱风险度量的大用户购电组合风险分析第60-67页
     ·谱风险简介第62页
     ·大用户最优购电模型第62-63页
     ·风险厌恶函数的选取第63-65页
     ·算例分析第65-67页
   ·本章小结第67-70页
4 基于 Copula 理论的供电公司单期购电风险分析第70-86页
   ·购电电价分析第71-73页
     ·ARCH 模型第71-72页
     ·GARCH 模型第72-73页
   ·Copula 函数介绍第73-75页
     ·Copula 函数的选择第74页
     ·Coupla 函数的参数估计与检验第74-75页
   ·电价收益序列边缘分布模型选择第75页
     ·序列边缘分布模型的选择第75页
     ·边缘分布模型的检验第75页
   ·风险度量方法选择第75-76页
   ·实证分析第76-83页
     ·数据的选取及统计性描述第76-78页
     ·边缘分布模型的选择与估计第78-79页
     ·边缘分布模型的检验第79页
     ·Copula 模型的参数估计结果第79-80页
     ·Copula 模型的检验第80-81页
     ·投资者的风险厌恶函数选择第81-82页
     ·风险度量结果比较第82-83页
   ·本章小结第83-86页
5 基于 Copula 理论的供电公司多期购电风险分析第86-97页
   ·时变相关 Copula 函数介绍第87-88页
   ·多期一致性风险度量方法介绍第88-89页
   ·实证分析第89-95页
     ·数据的选取及统计性描述第89-90页
     ·时变 Copula 模型选择第90页
     ·供电公司的多期购电模型第90-92页
     ·Copula 模型的估计第92-93页
     ·模拟数据及模型求解第93-95页
   ·本章小结第95-97页
6 结论与展望第97-99页
   ·主要研究结论第97-98页
   ·未来研究展望第98-99页
致谢第99-101页
参考文献第101-111页
附录第111页
 A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文及奖励第111页
 B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研与学术活动第111页

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