基于稀疏分解理论的声矢量阵信号处理
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-26页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·问题概述 | 第11-25页 |
| ·矢量水听器与声矢量信号处理 | 第11-14页 |
| ·空间谱估计 | 第14-18页 |
| ·信号的稀疏分解 | 第18-23页 |
| ·压缩传感理论 | 第23-25页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第25-26页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第26-52页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·投影定理 | 第26-29页 |
| ·信号的表示与分解 | 第29-32页 |
| ·信号分解 | 第29页 |
| ·稀疏性 | 第29-31页 |
| ·正交分解 | 第31页 |
| ·稀疏分解 | 第31-32页 |
| ·稀疏分解理论 | 第32-43页 |
| ·基本理论 | 第32-33页 |
| ·过完备原子库 | 第33页 |
| ·稀疏分解算法 | 第33-43页 |
| ·压缩传感理论 | 第43-51页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·理论背景 | 第43-44页 |
| ·理论框架 | 第44-45页 |
| ·投影测量矩阵 | 第45-48页 |
| ·仿真算例 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 声矢量阵 DOA 估计 | 第52-87页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·声矢量阵模型 | 第52-54页 |
| ·声矢量阵信号的数学模型 | 第52-54页 |
| ·相干信号模型 | 第54页 |
| ·DOA 估计基本方法 | 第54-59页 |
| ·波束形成方法 | 第54-57页 |
| ·子空间类算法——MUSIC 算法 | 第57-59页 |
| ·基于稀疏分解的 DOA 估计 | 第59-78页 |
| ·估计模型 | 第59-60页 |
| ·过完备原子库的建立 | 第60页 |
| ·算法实现 | 第60-63页 |
| ·仿真算例与算法性能分析 | 第63-78页 |
| ·基于压缩传感的 DOA 估计 | 第78-82页 |
| ·估计模型 | 第78-79页 |
| ·仿真算例与算法性能分析 | 第79-82页 |
| ·实验数据处理 | 第82-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第4章 基于稀疏分解的频率估计 | 第87-122页 |
| ·引言 | 第87页 |
| ·频率估计的数学模型 | 第87-89页 |
| ·频率估计研究方法 | 第89-93页 |
| ·概述 | 第89页 |
| ·经典频率估计 | 第89-91页 |
| ·AR 模型频率估计 | 第91-92页 |
| ·基于 MUSIC 的频率估计 | 第92-93页 |
| ·基于稀疏分解和压缩传感的频率估计 | 第93-101页 |
| ·实余弦信号的频率估计 | 第93-97页 |
| ·复正弦信号的频率估计 | 第97-101页 |
| ·基于单矢量水听器的频率—方位联合估计 | 第101-113页 |
| ·估计模型 | 第101-103页 |
| ·仿真算例 | 第103-106页 |
| ·原子库构造方法的优化 | 第106-113页 |
| ·实验数据处理 | 第113-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 结论 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 个人简历 | 第135页 |
