基于动态指数平滑模型的粮食价格预测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·本课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘时间序列问题研究现状 | 第11-13页 |
| ·时间序列分析法研究现状 | 第11-12页 |
| ·预测方法简介 | 第12-13页 |
| ·指数平滑法的优点及应用 | 第13-14页 |
| ·指数平滑法的优点 | 第13页 |
| ·指数平滑模型的应用 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的发展及现状 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第14页 |
| ·遗传算法的优点 | 第14页 |
| ·遗传算法的应用 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 指数平滑算法 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17-23页 |
| ·基于统计的时间序列预测 | 第17-19页 |
| ·指数平滑的产生 | 第19-22页 |
| ·指数平滑模型的发展 | 第22页 |
| ·指数平滑预测模型的精度评价指标 | 第22-23页 |
| ·几种指数平滑模型的比较 | 第23-27页 |
| ·单指数平滑模型 | 第24-26页 |
| ·双指数平滑模型 | 第26页 |
| ·三指数平滑模型 | 第26-27页 |
| ·三种指数平滑方法特点 | 第27-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 遗传算法理论 | 第29-37页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第29-30页 |
| ·标准遗传算法 | 第30-31页 |
| ·标准遗传算法的基本流程 | 第30-31页 |
| ·标准遗传算法的要素 | 第31页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第31-33页 |
| ·模式定理 | 第32页 |
| ·积木块定理 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的特点 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的研究 | 第34页 |
| ·遗传算法的理论基础、数学模型 | 第34页 |
| ·遗传算法的研究方面 | 第34页 |
| ·遗传算法的应用研究 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 动态指数平滑模型的建立与遗传算法优化参数 | 第37-45页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·动态指数平滑模型及优势 | 第37-43页 |
| ·二次指数平滑模型 | 第37-38页 |
| ·动态指数平滑模型 | 第38-40页 |
| ·遗传算法优化参数 | 第40-42页 |
| ·模型的优点 | 第42-43页 |
| ·HOLT 模型建立及参数优化 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 指数平滑算法在粮食价格预测中的实验分析 | 第45-60页 |
| ·实现方法简介 | 第45页 |
| ·数据预处理与粮食数据库的建立 | 第45-46页 |
| ·数据预处理 | 第45-46页 |
| ·粮食数据库 | 第46页 |
| ·实验设计 | 第46-51页 |
| ·模块设计 | 第47-48页 |
| ·实验系统功能图介绍 | 第48-51页 |
| ·粮食价格预测 | 第51-59页 |
| ·三级早籼稻月均数据实验 | 第51-54页 |
| ·三级早籼稻周均数据实验 | 第54-56页 |
| ·三级早籼稻日均数据实验 | 第56-59页 |
| ·动态指数平滑算法结果分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
