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认知家庭基站极化域频谱感知与资源管理研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·主要研究工作第11-13页
   ·主要研究成果第13-15页
   ·论文结构安排第15页
   ·本章参考文献第15-17页
第2章 相关研究综述第17-42页
   ·引言第17页
   ·分层蜂窝网络频谱共享技术第17-23页
     ·分层蜂窝网络概述第18-20页
     ·分层蜂窝网络频谱共享分类第20-23页
   ·机会式共信道频谱共享技术第23-35页
     ·CR频谱感知技术第23-26页
     ·CR频谱资源管理技术第26-30页
     ·家庭基站网络频谱资源管理技术第30-33页
     ·CFN网络频谱共享的优势与挑战第33-35页
   ·本章小结第35页
   ·本章参考文献第35-42页
第3章 极化域频谱共享方案设计研究第42-65页
   ·引言第42-43页
   ·极化域基础理论概述第43-49页
     ·信号极化状态表征第43-44页
     ·信号的极化发射与接收第44-46页
     ·极化匹配与失配第46-49页
   ·极化域频谱共享方案设计第49-60页
     ·可行性分析第50-51页
     ·系统与信号模型第51-52页
     ·详细设计方案第52-60页
   ·方案中的关键问题第60-61页
   ·本章小结第61-62页
   ·本章参考文献第62-65页
第4章 极化域矢量频谱感知方法研究第65-87页
   ·引言第65-66页
   ·矢量频谱感知模型第66-68页
     ·系统与信号模型第66-67页
     ·无线信道去极化模型第67-68页
   ·虚拟极化频谱感知算法第68-74页
     ·VPD算法描述第69-71页
     ·仿真结果与性能分析第71-74页
     ·VPD算法结论第74页
   ·基于K臂赌博机的快速变极化频谱感知算法第74-83页
     ·问题描述第75页
     ·KB-RPA算法第75-79页
     ·仿真结果与性能分析第79-83页
     ·KB-RPA算法结论第83页
   ·本章小结第83-84页
   ·本章参考文献第84-87页
第5章 基于干扰统计分析的极化域频谱资源管理方法研究第87-102页
   ·引言第87-88页
   ·系统模型第88-89页
   ·问题描述第89-90页
   ·SIA-PSRM算法参数估计第90-93页
     ·基于频谱感知的累积干扰统计分析第91-92页
     ·数据速率损失估计第92-93页
   ·SIA-PSRM算法实现第93-94页
   ·仿真结果与性能分析第94-98页
     ·仿真设置第94-95页
     ·系统吞吐量第95-96页
     ·MCN链路中断概率第96-97页
     ·SIA-PSRM算法收敛性第97-98页
   ·本章小结第98-99页
   ·本章参考文献第99-102页
第6章 基于两级资源分割的极化域频谱资源管理方法研究第102-123页
   ·引言第102-103页
   ·系统模型第103-104页
     ·FFZ比例因子第103-104页
     ·数据速率损失权重因子第104页
   ·问题描述第104-105页
   ·两级资源分割机制第105-111页
     ·性能衡量参数第105-107页
     ·具体实现步骤第107-110页
     ·实际运行中的几点考虑第110-111页
   ·仿真结果与性能分析第111-120页
     ·单个MBS场景第112-119页
     ·多个MBSs场景第119-120页
   ·本章小结第120-121页
   ·本章参考文献第121-123页
第7章 总结与展望第123-127页
   ·论文工作总结第123-125页
   ·进一步研究工作第125-126页
   ·本章参考文献第126-127页
缩略语第127-129页
致谢第129-130页
攻读博士学位期间取得的学术论文成果第130-132页
攻读博士学位期间取得的发明专利成果第132-133页
攻读博士学位期间参与的科研及留学项目第133页

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