| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 插图清单 | 第11-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| ·研究背景和发展现状 | 第14-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 联机手写汉字识别方法及研究 | 第17-28页 |
| ·研究汉字识别的目的和意义 | 第17-18页 |
| ·联机手写汉字识别的特点和难点： | 第18-20页 |
| ·汉字识别的基本原理 | 第20-27页 |
| ·预处理技术 | 第20-21页 |
| ·特征提取——8 方向特征提取 | 第21-24页 |
| ·特征选择——LDA | 第24-25页 |
| ·识别分类——MQDF | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 SCUT GPEN 数据库简介及数据整理工作 | 第28-35页 |
| ·SCUT gPen 数据库简介 | 第28-29页 |
| ·SCUT gPen 总体架构 | 第29-31页 |
| ·gPenDataCleanUp 软件及使用方法介绍 | 第31-32页 |
| ·gPen 数据库整理算法 | 第32-33页 |
| ·置信度的基本原理 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 SCUT GPEN 数据库统计分析 | 第35-42页 |
| ·gPen 数据样本在 GB1 和 GB2 上的分布 | 第35页 |
| ·gPen 数据样本在 GB1 子集的两个等级分布 | 第35-36页 |
| ·gPen 数据样本的笔画分布 | 第36-39页 |
| ·整理过程中几种样本的统计 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验分析与结果 | 第42-51页 |
| ·gPen 数据库训练的测试结果 | 第42-43页 |
| ·其他数据库训练的测试结果 | 第43-44页 |
| ·具体类别的测试与分析 | 第44-47页 |
| ·书写频率最高的前 20 个字符的识别率 | 第44-45页 |
| ·识别率最低的 20 个字符统计 | 第45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·特定用户的测试与增量学习 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58页 |
