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基于GPU的近似字符串匹配并行算法的研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·本文的研究背景及意义第8-9页
   ·近似字符串匹配算法的研究现状第9-14页
     ·近似字符串匹配的串行算法第9-13页
     ·近似字符串匹配的并行算法第13-14页
   ·本文的主要研究内容第14-15页
   ·论文结构安排第15-17页
第2章 基础知识第17-28页
   ·GPU的发展第17-18页
   ·GPU通用计算第18-22页
     ·基于 GPU 的通用计算(GPGPU)第18-19页
     ·GPGPU的编程方法第19-22页
   ·NVIDIA CUDA简介第22-27页
     ·CUDA编程模型第22-23页
     ·CUDA软件体系第23-25页
     ·CUDA存储器模型第25-26页
     ·硬件映射第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 允许 k-mismatch 的近似串匹配并行算法第28-45页
   ·引言第28页
   ·问题描述第28-29页
   ·基于CUDA的朴素并行算法第29-33页
     ·线程级并行算法第29-31页
     ·基于CUDA的两级并行算法第31-33页
   ·基于CUDA的两级并行优化算法第33-40页
     ·算法描述第34-38页
     ·算法的加速比分析第38-40页
   ·实验结果与分析第40-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 允许 k-difference 的近似串匹配并行算法第45-66页
   ·引言第45页
   ·问题描述第45-47页
   ·允许 k-difference 的近似串匹配并行算法第47-56页
     ·消除数据依赖关系第48-53页
     ·并行算法描述第53-56页
   ·算法的加速比分析第56-60页
     ·多核CPU环境下算法的加速比分析第56-58页
     ·GPU环境下算法的加速比分析第58-60页
   ·实验结果与分析第60-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
附录 A:CUDA 编程环境的安装与配置第68-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第82页

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