| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题的来源 | 第8页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究内容和方法 | 第10-11页 |
| 第2章 数据挖掘技术简述及发展趋势 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘技术简述 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘技术的概念 | 第11页 |
| ·数据挖掘技术的产生和发展 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术的分类 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术的应用领域 | 第13页 |
| ·数据挖掘的研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| ·国内外数据挖掘的研究现状 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术在企业发展情况 | 第14-16页 |
| 第3章 数据挖掘技术的算法研究 | 第16-32页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第16-19页 |
| ·关联规则与关联挖掘算法 | 第19-28页 |
| ·关联规则相关概念及模型 | 第19-21页 |
| ·经典Apriori算法 | 第21-25页 |
| ·Apriori的改进算法 | 第25-28页 |
| ·多维关联规则 | 第28页 |
| ·关联规则算法的优化及实现 | 第28-32页 |
| 第4章 数据仓库技术在数据挖掘软件开发上的应用研究 | 第32-48页 |
| ·数据仓库技术 | 第32-36页 |
| ·数据仓库基本概念的定义及其特点 | 第32-33页 |
| ·数据仓库的系统结构及数据组织结构 | 第33-35页 |
| ·数据仓库的两类用户 | 第35-36页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第36页 |
| ·基于生产数据分析的数据仓库模型设计及数据仓库建立 | 第36-48页 |
| ·需求分析 | 第37-38页 |
| ·生产数据分析数据仓库的概念模型设计 | 第38-40页 |
| ·生产数据分析数据仓库的逻辑模型设计 | 第40-42页 |
| ·生产数据分析数据仓库的物理结构设计 | 第42-46页 |
| ·生产数据分析数据仓库实现 | 第46-48页 |
| 第5章 数据挖掘技术的冲压生产信息数据分析系统实现 | 第48-60页 |
| ·数据挖掘的过程及冲压生产信息数据分析系统结构 | 第48-52页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第48-49页 |
| ·冲压生产信息数据分析系统结构 | 第49页 |
| ·系统软件设计 | 第49-52页 |
| ·冲压厂产品工序数据分析 | 第52-60页 |
| ·数据收集与数据预处理 | 第52-54页 |
| ·挖掘算法实例及结果分析 | 第54-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 算法源码 | 第65-77页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第77页 |
