基于主成分分析的纹理图像分类算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-13页 |
| 第1章 纹理图像分析 | 第13-26页 |
| ·纹理的定义 | 第13-15页 |
| ·纹理特征提取方法 | 第15-20页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第15-17页 |
| ·马尔科夫(Markov)随机场模型 | 第17-18页 |
| ·Gabor滤波器 | 第18-20页 |
| ·纹理特征的评价 | 第20-21页 |
| ·Fisher系数 | 第20页 |
| ·基于互信息的特征评价 | 第20-21页 |
| ·纹理分析技术的应用 | 第21-25页 |
| ·纹理分类 | 第21-22页 |
| ·纹理分割 | 第22-24页 |
| ·纹理合成 | 第24页 |
| ·基于纹理的图像检索 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第2章 主成分分析 | 第26-34页 |
| ·主成分分析的定义及用途 | 第26页 |
| ·主成分分析的基本思想 | 第26-28页 |
| ·主成分分析的几何意义 | 第28-29页 |
| ·主成分分析的计算步骤 | 第29-31页 |
| ·主成分分析在图像处理中的应用 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 特征纹理算法 | 第34-46页 |
| ·特征纹理算法的提出 | 第34页 |
| ·特征纹理算法的步骤 | 第34-37页 |
| ·实验及结果 | 第37-45页 |
| ·图像库 | 第38-39页 |
| ·实验一 | 第39-44页 |
| ·实验二 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 改进的特征纹理算法 | 第46-57页 |
| ·改进的特征纹理算法的提出 | 第46-52页 |
| ·局部二进制模式LBP | 第46-50页 |
| ·改进的特征纹理算法 | 第50-52页 |
| ·算法的步骤 | 第52-53页 |
| ·实验及结果 | 第53-56页 |
| ·图像库 | 第53-55页 |
| ·实验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
