| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·复杂网络社区划分研究现状及意义 | 第9-10页 |
| ·本文结构与工作 | 第10-12页 |
| ·本文主要内容 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| ·本文的创新 | 第11-12页 |
| 第二章 复杂网络的特性及典型模型 | 第12-26页 |
| ·复杂网络的特性 | 第12页 |
| ·网络拓扑性质的基本量介绍 | 第12-13页 |
| ·典型网络模型 | 第13-16页 |
| ·加权网络的基本知识 | 第16-21页 |
| ·加权网络基本概念 | 第17-19页 |
| ·复杂网络中强社区和弱社区的定义 | 第19-21页 |
| ·复杂网络社区划分研究情况综述 | 第21-26页 |
| ·复杂网络社区划分研究情况综述 | 第22-24页 |
| ·加权网络社区结构发现的算法 | 第24-26页 |
| 第三章 遗传算法 | 第26-36页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的操作设计及基本流程 | 第28-36页 |
| ·遗传算法的基本概念和术语 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的操作设计 | 第29-33页 |
| ·算法的基本结构 | 第33-36页 |
| 第四章 单亲遗传算法的基本知识 | 第36-38页 |
| ·单亲遗传算法的流程 | 第36页 |
| ·单亲遗传算法的编码方式 | 第36-37页 |
| ·单亲遗传算法的操作设计 | 第37页 |
| ·单亲遗传算法的主要特点 | 第37-38页 |
| 第五章 基于单亲遗传算法的加权复杂网络社区结构研究 | 第38-52页 |
| ·算法流程 | 第38-40页 |
| ·编码方案 | 第40-43页 |
| ·初始化方法 | 第43-45页 |
| ·适应度函数 | 第45-47页 |
| ·遗传算子 | 第47-50页 |
| ·寻优算子 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 硕士期间发表论文目录 | 第57页 |