音位学特征在语音识别中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 英文缩略词表 | 第7-10页 |
| 第一章 语音识别简介 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·语音识别重要性 | 第10-12页 |
| ·语音识别和语音信息处理 | 第10-11页 |
| ·语音识别重要性 | 第11-12页 |
| ·语音识别基础知识 | 第12-14页 |
| ·语音识别定义 | 第12页 |
| ·语音识别基本原理 | 第12-13页 |
| ·语音识别分类 | 第13-14页 |
| ·语音识别历史回顾 | 第14-19页 |
| ·国外语音识别发展史及取得的实质性进展 | 第14-18页 |
| ·我国语音识别研究史和语音识别技术的发展 | 第18-19页 |
| ·论文选题依据及研究思路 | 第19-21页 |
| ·论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 基于统计模型（HMM）方式的语音识别技术 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·传统的基于 HMM 的语音识别系统 | 第22-23页 |
| ·声学建模 | 第23页 |
| ·HMM 模型化方法 | 第23-26页 |
| ·基元选择 | 第25-26页 |
| ·训练准则 | 第26页 |
| ·基于 HMM 框架的关键技术 | 第26-31页 |
| ·语音识别的难点 | 第31-32页 |
| 第三章 语音的特征 | 第32-38页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·发音的生理机构与过程 | 第32-35页 |
| ·语音主要发音器官 | 第32-33页 |
| ·语音的产生过程 | 第33-35页 |
| ·语音的基本特性 | 第35-38页 |
| ·语音的物理属性 | 第35-36页 |
| ·语音的波形特征 | 第36页 |
| ·语音的频谱特征 | 第36-38页 |
| 第四章 语音音位学特征映射信息归纳 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·语音音素的基本概念和分类 | 第38-39页 |
| ·汉语音位学特征映射规则 | 第39-45页 |
| ·汉语辅音归类 | 第39-42页 |
| ·汉语元音的分类 | 第42-44页 |
| ·汉语语音发音单元与音位学特征的映射总结 | 第44-45页 |
| ·维吾尔语音位学特征映射规则 | 第45-51页 |
| ·维吾尔语辅音的分类 | 第45-48页 |
| ·维吾尔语元音的分类 | 第48-49页 |
| ·维吾尔语音发音单元与音位学特征的映射总结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于音位学特征的语音识别系统 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·音位学特征的优势 | 第51-52页 |
| ·汉语普通话及其维吾尔语音位学特征声学建模 | 第52-56页 |
| ·音位学特征的获取方式 | 第52-53页 |
| ·基于 MLP 的声学模型训练 | 第53-56页 |
| ·多层感知器神经网络 | 第56-59页 |
| ·MLP 的网络结构 | 第56-57页 |
| ·MLP 学习算法 | 第57-59页 |
| 第六章 实验与结果 | 第59-72页 |
| ·语料库和实验系统配置 | 第59页 |
| ·HTK 实验工具箱 | 第59-60页 |
| ·HTK 基本原理 | 第60页 |
| ·HTK 的用法 | 第60页 |
| ·实验各阶段具体过程及结果分析 | 第60-72页 |
| ·基于音位学特征的声学模型 | 第60-71页 |
| ·传统谱特征模型 | 第71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-72页 |
| 第七章 结束语 | 第72-75页 |
| ·本文工作总结 | 第72页 |
| ·下一步工作展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者攻读硕士学位期间的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
