| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15页 |
| ·论文的组织 | 第15-17页 |
| 第二章 居民出行研究方法 | 第17-29页 |
| ·传统居民出行调查 | 第17-19页 |
| ·主要调查信息 | 第17-19页 |
| ·传统调查方法的优缺点 | 第19页 |
| ·数据处理 | 第19-22页 |
| ·“四阶段”预测模型 | 第20-21页 |
| ·ML模型(Multinomial Logit Model) | 第21-22页 |
| ·GPS应用 | 第22-26页 |
| ·GPS基本原理 | 第23-24页 |
| ·GPS应用于交通运输 | 第24-26页 |
| ·GPS应用于居民出行行为调查 | 第26页 |
| ·出租车GPS轨迹数据应用于居民出行行为研究 | 第26-28页 |
| ·出租车定义及其活动特点 | 第26-27页 |
| ·安装GPS装置的出租车应用于居民出行调查分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 出租车轨迹数据的采集和预处理 | 第29-38页 |
| ·数据来源 | 第29-30页 |
| ·数据预处理 | 第30-34页 |
| ·GPS数据预处理 | 第30-33页 |
| ·GIS电子地图数据预处理 | 第33-34页 |
| ·地图匹配 | 第34-36页 |
| ·匹配算法 | 第34-35页 |
| ·匹配结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于出租车GPS数据的居民出行时间分析 | 第38-51页 |
| ·日出行总量 | 第38-42页 |
| ·日出行总次数 | 第38-39页 |
| ·各小时出行次数 | 第39-42页 |
| ·居民起讫点出行时间分布 | 第42-44页 |
| ·出发时间分布 | 第42-43页 |
| ·抵达时间分布 | 第43-44页 |
| ·出行高峰时间段分布 | 第44-47页 |
| ·节假日出行高峰时间段 | 第45-46页 |
| ·工作日高峰时间段 | 第46-47页 |
| ·出租车空驶率的时间分布 | 第47-50页 |
| ·空驶率计算 | 第47-48页 |
| ·空驶率结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于出租车GPS数据的居民出行空间分布 | 第51-63页 |
| ·出行时耗 | 第51-55页 |
| ·平均单次出行时耗 | 第51-52页 |
| ·居民出行时耗结构 | 第52-55页 |
| ·出行热点区域 | 第55-62页 |
| ·聚类算法 | 第55-57页 |
| ·实验结果 | 第57-61页 |
| ·结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| ·论文的主要工作及成果 | 第63页 |
| ·论文的创新之处 | 第63-64页 |
| ·论文的不足和展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第87页 |