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Web日志中用户频繁访问路径挖掘算法的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·论文的研究内容及创新点第13-14页
   ·论文组织结构第14-15页
2 Web日志挖掘的相关理论第15-26页
   ·Web挖掘第15-17页
     ·Web挖掘定义第15页
     ·Web挖掘分类第15-17页
   ·Web日志挖掘第17-25页
     ·Web日志挖掘的概念第17-18页
     ·Web日志挖掘的过程第18-22页
     ·Web日志挖掘的方法第22-23页
     ·Web日志挖掘的应用第23-25页
   ·本章小结第25-26页
3 Web日志挖掘的预处理第26-38页
   ·预处理的概念及总体流程第26页
   ·数据转换第26-27页
   ·数据清洗第27-28页
   ·用户识别第28-30页
   ·会话识别第30-34页
     ·改进的会话识别第30-33页
     ·实验结果和分析第33-34页
   ·路径补全第34-35页
   ·事务识别第35-37页
     ·改进的事务识别算法IMFR第35-37页
     ·实验结果和分析第37页
   ·本章小结第37-38页
4 用户频繁访问路径的挖掘第38-58页
   ·序列模式的相关概念第38-39页
   ·频繁路径挖掘算法第39-57页
     ·有候选集产生的算法第40-42页
     ·无候选集产生的算法第42-45页
     ·改进算法NGCWAP第45-53页
     ·实验结果和分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
5 基于改进算法的Web日志挖掘原型系统的实现第58-73页
   ·Web日志挖掘原型系统的总体设计第58-62页
     ·需求分析第58页
     ·系统功能第58-60页
     ·数据库设计第60-62页
     ·开发环境简介第62页
   ·原型系统主要模块的实现第62-71页
     ·数据预处理模块第62-68页
     ·常规模式发现模块第68-70页
     ·频繁访问路径发现模块第70-71页
   ·实验结果与分析第71-72页
   ·本章小结第72-73页
6 总结及展望第73-75页
   ·本文总结第73页
   ·进一步的研究工作第73-75页
参考文献第75-77页
作者简历第77-79页
学位论文数据集第79页

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