| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·铝合金的应用概述及其焊接特点 | 第11-12页 |
| ·脉冲MIG 焊接工艺概述 | 第12-16页 |
| ·脉冲MIG 焊接的工艺参数 | 第12-13页 |
| ·脉冲MIG 焊接的波形形式 | 第13-15页 |
| ·脉冲MIG 焊接的工艺特点 | 第15-16页 |
| ·电弧特性及熔滴过渡行为的研究现状 | 第16-24页 |
| ·电弧特性的研究现状 | 第16-19页 |
| ·熔滴过渡的研究现状 | 第19-24页 |
| ·本文研究内容 | 第24-25页 |
| 第二章 试验平台的搭建 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·硬件系统的搭建 | 第25-30页 |
| ·焊接电源--Fronius 焊机概述 | 第25-26页 |
| ·基于光偏振原理的高速摄像光学系统 | 第26-29页 |
| ·同步采集系统 | 第29-30页 |
| ·软件部分的加载 | 第30-34页 |
| ·LabView 波形分析模块 | 第30-31页 |
| ·LabView 图像分析模块 | 第31-34页 |
| 第三章 脉冲MIG 焊峰值阶段电弧形态神经网络预测模型 | 第34-55页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·实验方案及结果 | 第34-38页 |
| ·实验方案 | 第34-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第38-42页 |
| ·BP（反向传播）网络模型 | 第39-40页 |
| ·BP 网络的设计 | 第40-41页 |
| ·神经网络在焊接领域的应用 | 第41-42页 |
| ·电弧形态神经网络预测模型 | 第42-53页 |
| ·网络训练样本和测试样本的选取 | 第42页 |
| ·网络训练参数的设定 | 第42-43页 |
| ·网络模型测试 | 第43-44页 |
| ·BP 网络模型评价结果 | 第44-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 脉冲参数及波形对熔滴过渡行为的影响规律 | 第55-77页 |
| ·梯形波中峰值参数对熔滴过渡的影响研究 | 第55-66页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·实验方案设计 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-61页 |
| ·分析与讨论 | 第61-66页 |
| ·过渡平台对熔滴过渡的影响研究 | 第66-73页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·实验方案设计 | 第67-68页 |
| ·实验结果 | 第68-71页 |
| ·分析与讨论 | 第71-73页 |
| ·过渡平台及峰值参数对熔滴过渡的影响比较 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 全文总结 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第83页 |